一种云端检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种云端检测方法、装置、设备和存储介质，用于提高云端检测的效率，降低运维成本。本申请中获取目标云端的实时数据；基于预设规则集对实时数据进行检测，确定实时数据中是否存在异常数据；若不存在，则确定实时数据对应的数据类型，并获取数据类型对应的深度学习自编码器；将实时数据输入深度学习自编码器，得到深度学习自编码器输出的目标数据；基于实时数据与目标数据确定目标云端是否存在异常。在本申请中，提供的一种云端检测方法通过获取云端的实施数据并进行两次筛查实现了对云端环境的安全监测，能够及时发现云端环境的异常，且该过程无需人工参与，大大提升了云端安全监测的效率，且降低了人工成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种云端检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着大数据的快速发展，云端平台爆发式增长。为了保证云端平台在运行过程中的安全，因此每个云环境均需要单独配置自己的检测策略，以实现对云端平台的安全检测。但是每个云端平台的检测策略需要分别针对性的配置，因此需要大量精通云端检测的运维人员和安全技术人员来进行手工策略配置，该方法效率较低，且运维成本较高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供一种云端检测方法、装置、设备及存储介质，以利于提高云端检测的效率，降低运维成本。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种云端检测方法，所述方法包括：

3、获取目标云端的实时数据；

4、基于预设规则集对所述实时数据进行检测，确定所述实时数据中是否存在异常数据；

5、若不存在，则确定所述实时数据对应的业务场景，并获取所述业务场景对应的深度学习自编码器；

6、将所述实时数据输入所述深度学习自编码器，得到所述深度学习自编码器输出的目标数据；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种云端检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时数据与所述目标数据确定所述目标云端是否存在异常，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失值与所述目标数据确定所述实时数据中的每类子数据是否异常，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失值与所述差值确定所述子数据是否异常，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时数据包括：初始端口数据、初始漏洞数据以及初始补丁数据，所述预设规则集包括：端口集合、漏洞集合以及补丁集合；所...

【技术特征摘要】

1.一种云端检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时数据与所述目标数据确定所述目标云端是否存在异常，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失值与所述目标数据确定所述实时数据中的每类子数据是否异常，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失值与所述差值确定所述子数据是否异常，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时数据包括：初始端口数据、初始漏洞数据以及初始补丁数据，所述预设规则集包括：端口集合、漏洞集合以及补丁集合；所述基于预设规则集对所述实时数据进行检测，确定所述实时数据中是否存在异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙艳彬，
申请(专利权)人：联通智网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：