AI单元的性能监测方法、终端及网络侧设备技术

技术编号:41869722 阅读:25 留言:0更新日期:2024-07-02 00:19
本申请公开了一种AI单元的性能监测方法、终端及网络侧设备,属于通信技术领域,本申请实施例的AI单元的性能监测方法包括:终端基于第一信道信息,确定监测信息;所述终端向网络侧设备发送所述监测信息;其中,所述AI单元包括配置于所述终端的第一单元和配置于所述网络侧设备的第二单元,所述第一信道信息为输入至所述第一单元的信道信息,所述监测信息包括以下至少一项:第一度量信息,用于指示所述第一信道信息与第一参考基的第一关联度;第一度量信息及第一参考基的标识ID;性能监测结果,用于指示所述AI单元是否有效。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于通信,具体涉及一种ai单元的性能监测方法、终端及网络侧设备。


技术介绍

1、使用人工智能(artificial intelligence,ai)模型进行信道状态信息(channelstate information,csi)压缩的时候,随着终端位置、信道环境的变化,ai模型的性能会产生波动,可能无法匹配当前的信道状态,进而导致csi压缩-恢复的信道信息不准确,因此需要定期监测ai模型的性能是否满足要求。ai模型性能的主要评价指标是输入的信道信息和恢复的信道信息的相关性,如果二者完全相同说明模型实现了完美压缩,通常相关性损失在一定程度内可以认为模型是有效的。

2、基于ai模型的csi压缩分为编码模型和解码模型,通常编码模型在终端侧,解码模型在基站侧,为了验证ai模型性能,需要对恢复的数据和输入的数据进行比较,但是输入的信道信息在终端侧,输出的信道信息在基站侧,无法直接比较。如果是终端侧把输入的数据传递给基站测,需要很高的开销,很难传递准确的信道信息。如果基站把解码模型传递给终端,一是基站的解码模型大部分是保密的,另一方面,解码模型通常很本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能AI单元的性能监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的AI单元的性能监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的AI单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端基于第一信道信息,确定监测信息,包括:

4.根据权利要求1或2所述的AI单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端基于第一信道信息,确定监测信息,包括:

5.根据权利要求4所述的AI单元的性能监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1或2所述的AI单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端基于第一信道信息,确定...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能ai单元的性能监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端基于第一信道信息,确定监测信息,包括:

4.根据权利要求1或2所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端基于第一信道信息,确定监测信息,包括:

5.根据权利要求4所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1或2所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端基于第一信道信息,确定监测信息,包括:

7.根据权利要求6所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述第二度量信息用于指示第二信道信息与第二参考基的第二关联度,所述第二信道信息为所述第二单元输出的信道信息,所述第二参考基为在第二参考基集合中与所述参考基id对应的参考基。

8.根据权利要求6或7所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1或2所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端基于第一信道信息,确定监测信息,包括:

10.根据权利要求3至9任一项所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述第一参考基集合包括以下至少一项:

11.根据权利要求10所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述动态的参考基集合中参考基的长度,由协议约定或由所述网络侧设备配置。

12.根据权利要求3至9任一项所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述第一参考基集合包括以下至少一项:

13.根据权利要求1至12任一项所述的ai模型的性能监测方法,其特征在于,在所述第一参考基包括离散傅里叶变换dft正交基的情况下,所述第一参考基的id包括以下至少一项:

14.根据权利要求1至13任一项所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述终端向网络侧设备发送所述监测信息,包括以下至少一项:

15.根据权利要求14所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述监测信息携带于所述第一csi中。

16.根据权利要求1至15任一项所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述第一关联度包括:所述第一信道信息与第一参考基的第一相似度。

17.根据权利要求1至16任一项所述的ai模型的性能监测方法,其特征在于,所述第一参考基包括至少一个参考基。

18.根据权利要求17所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述第一参考基中包括的参考基的数量,由协议约定或由所述网络侧设备配置。

19.根据权利要求1至18任一项所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述ai单元包括ai模型。

20.一种人工智能ai单元的性能监测方法,其特征在于,包括:

21.根据权利要求20所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

22.根据权利要求20或21所述的ai单元的性能监测方法,其特征在于,所述网络侧设备基于所述监测信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:任千尧
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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