【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及桥梁安全管控，具体为基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和交通网络的不断完善，双塔斜拉桥作为一种具有优美设计和良好工程性能的特殊桥梁形式，越来越多地被用于城市交通建设中。然而，随着桥梁使用年限的增加和环境条件的变化，其结构安全问题日益凸显，给桥梁运行和维护带来了挑战。
2、现有技术如公告号为：cn116629618b，为基于互联网的桥梁病害诊断系统。用于解决现有的对桥梁病害诊断的方式中，无法对桥梁的使用状态进行明确的判定输出，故无法做到对桥梁诊断周期的精准设定，导致对桥梁病害的诊断精度不高，也无法做到对桥梁病害的准确评估的问题，具体为基于互联网的桥梁病害诊断系统，包括数据采集单元、云数据库、桥梁使用状态评估单元、桥梁病害诊断周期设定单元、桥梁病害程度评估单元、桥梁病害诊断管控单元和显示终端。
3、现有技术如公告号为：cn111932132b，为基于区块链的预制t梁安全质量检查终端及施工辅助系统，属于桥梁施工
，用于解决现有技术中t梁质量不能精准追...
【技术保护点】
1.基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于：所述双塔斜拉桥的设计参数包括设计图纸、结构参数、材料信息。
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于：所述双塔斜拉桥的各荷载监测点位以及各吊索监测点位的结构安全管控计量值，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于：所述双塔斜拉桥的各荷载监测点位的结构安全计量值表示通过对双塔斜拉桥...
【技术特征摘要】
1.基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于：所述双塔斜拉桥的设计参数包括设计图纸、结构参数、材料信息。
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于：所述双塔斜拉桥的各荷载监测点位以及各吊索监测点位的结构安全管控计量值，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于：所述双塔斜拉桥的各荷载监测点位的结构安全计量值表示通过对双塔斜拉桥的各荷载监测点位的结构安全信息进行监测分析，得到的用于评估双塔斜拉桥的各荷载监测点位的安全稳定性的量化结果。
5.根据权利要求3所述的基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，其特征在于：所述双塔斜拉桥的各吊索监测点位的结构安全计量值表示通过对双塔斜拉桥的各吊索监测点位的结构安全信息进行监测分析，得到的用于评估双塔斜拉桥的各吊...
【专利技术属性】
技术研发人员：文开艳，王瑞强，李世标，龙关旭，梁鹏程，丛波日，孙爱国，尚志强，陈铮，李振峰，辛公锋，马腾，马乃轩，李庆营，崔德强，
申请(专利权)人：山东鹏程路桥集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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