一种肺部CT影像自适应增强方法技术

本发明专利技术涉及图像增强技术领域，具体涉及一种肺部CT影像自适应增强方法。方法包括：获取肺部CT影像中的肺部区域；根据肺部区域内每个像素点与其邻域内像素点的灰度变化情况，确定每个像素点的灰度变化趋势矢量和延伸评价值；根据每个像素点在其灰度变化趋势矢量上与其预设最近邻内像素点的灰度变化趋势矢量的差异，获得每个像素点为血管像素点的可能性指标；结合延伸评价值、可能性指标和灰度值确定每个像素点属于血管的概率；基于每种灰度值对应的每个像素点的邻域内同一灰度值的像素点的数量确定每种灰度值的密集程度；结合每个像素点属于血管的概率和密集程度对肺部区域增强。本发明专利技术提高了肺部CT影像的增强效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像增强，具体涉及一种肺部ct影像自适应增强方法。

技术介绍

1、肺部ct是一种常规的诊疗手段，具体是利用x光来获得人体肺部的影像，而后利用ct影像辅助医生进行肺部相关疾病的检查。但是因为技术问题的限制或者偶然因素的发生，使得肺部ct影像的质量不够，例如图像的边界不够清晰、肺部支气管分布模糊，此时利用图像分割算法对图像进行分割的效果不好，所以需要对肺部ct影像进行图像处理来获得清晰的肺部ct影像，以便获得最佳的分割效果。

2、在对肺部ct影像分割时，由于血管等重要组织与肺部其他组织的对比度较低，因此在实际中需要对肺部ct影像进行增强，更直观、清晰的表现肺部组织以便医生观察，但现有技术对于ct影像的增强主要基于像素级的频率关系直接进行增强，未结合不同像素级对于图像细节的表现程度，即增强过程没有针对性，导致增强结果无法表现肺部ct影像中的细节特征。

技术实现思路

1、为了解决现有方法在对肺部ct影像进行增强处理的结果无法表现肺部ct影像中的细节特征的问题，本专利技术的目的在于提供一种肺部本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种肺部CT影像自适应增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种肺部CT影像自适应增强方法，其特征在于，所述每个像素点的灰度变化趋势矢量的获取，包括：

3.根据权利要求2所述的一种肺部CT影像自适应增强方法，其特征在于，所述像素点的延伸评价值，包括：

4.根据权利要求3所述的一种肺部CT影像自适应增强方法，其特征在于，采用如下公式计算第i个像素点的延伸评价值：

5.根据权利要求1所述的一种肺部CT影像自适应增强方法，其特征在于，所述根据肺部区域内每个像素点在其灰度变化趋势矢量上与其预设最近邻内像素点的灰度变...

【技术特征摘要】

1.一种肺部ct影像自适应增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种肺部ct影像自适应增强方法，其特征在于，所述每个像素点的灰度变化趋势矢量的获取，包括：

3.根据权利要求2所述的一种肺部ct影像自适应增强方法，其特征在于，所述像素点的延伸评价值，包括：

4.根据权利要求3所述的一种肺部ct影像自适应增强方法，其特征在于，采用如下公式计算第i个像素点的延伸评价值：

5.根据权利要求1所述的一种肺部ct影像自适应增强方法，其特征在于，所述根据肺部区域内每个像素点在其灰度变化趋势矢量上与其预设最近邻内像素点的灰度变化趋势矢量的差异情况，获得每个像素点为血管像素点的可能性指标，包括：

6.根据权利要求2所述的一种肺部ct影像自适应增强方法，其特征在于，所述结...

【专利技术属性】
技术研发人员：司友娇，刘璠，邓志超，
申请(专利权)人：济南科汛智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：