【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电压异常辨识，尤其是涉及一种基于lof的配电网电压异常数据辨识方法、系统及介质。
技术介绍
1、随着智能采集终端的发展，数据采集系统将配电网在运行过程中产生的海量多源量测数据上传至数据中心，并采用数据库管理和读取配电网数据信息。配电网电压数据的采集主要来源于scada(supervisory control and data acquisition)系统，即数据采集与监视控制系统。scada系统是以计算机为基础的dcs与电力自动化监控系统，它在远动系统中占重要地位，可以对现场的运行设备进行监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能,即我们所知的"四遥"功能。rtu(远程终端单元)、ftu(馈线终端单元)是它的重要组成部分，在实际工作中，由于传感器存在短时失效、外界干扰及传输错误等因素，采集的数据并非完整可靠，导致原始数据出现数据异常与缺失现象，需通过配电网大数据清洗以提升数据质量。目前传统清洗方法中，异常数据阈值判断完全依赖人工设定，存在误判，不适用于配电网多源大数据的清洗；目前已有学者...
【技术保护点】
1.一种基于LOF的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于LOF的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，所述得到配变电压数据对应的LOF值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于LOF的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，所述局部可达密度的计算表达式为：
4.根据权利要求2所述的一种基于LOF的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，所述LOF值的计算表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于LOF的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于lof的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于lof的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，所述得到配变电压数据对应的lof值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于lof的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，所述局部可达密度的计算表达式为：
4.根据权利要求2所述的一种基于lof的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，所述lof值的计算表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于lof的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于lof的配电网电压异常数据辨识方法，其特征在于，所述确定lof值的判定阈值的步骤包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：何涛，刘俊，杨帆，陆冰冰，柴炜，邹俊圣，杨秀，孙改平，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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