本发明专利技术公开了一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，通过视觉识别硬件+视觉识别软件对电能表上PCBA进行比对，能够快速识别出电能表PCBA板上有异常的地方，其中视觉识别软件设计流程如下：在软件中配置电能表厂家、型号信息；将对应厂家和型号的正常电能表进行拆解，将PCBA板安装到视觉识别位置软件控制相机进行拍照；软件中将拍照的图片作为模板，形成了电能表模板库将现场拆回的疑似修改元器件窃电的电能表进行拆解，将拆下的PCBA板安装在识别位置，从软件中找到该厂家和型号对应的模板；软件通过算法进行比对识别；在视觉识别软件上，对可疑点进行标识，并对可疑点根据相似匹配度进行评分。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统，具体涉及一种基于视觉识别的电能表异常检测方法。
技术介绍
1、电能表安装在客户现场，用于计量电力客户消耗的电能量，并进行计费。而有些电力客户因为各种原因，会通过多种渠道对电能表进行破坏影响计量，包括拆开电能表，对内部元器件进行更改等。
2、电力公司会通过系统和现场排查锁定嫌疑用户，对于疑似破坏电能表元器件窃电的会将现场电能表拆回分析，拆回后将电能表进行拆解，通过人工观察电能表内部哪个地方人为操作过，包括更换电阻、焊接电线等，大致判断后，再用仪器进行测量确认。电能表的厂家和类型非常多，通过肉眼观察非常考验工作人员的记忆力和细致性。
3、当前拆开电能表后的初步分析基本靠人工肉眼，对于比较明显的接线等异常，通过肉眼可以进行识别，对于更换电阻等不是非常明显的修改，因电能表厂家和类型比较多，识别起来会比较困难，而且可能会出现错误，影响进一步的分析确认。
4、需要考虑自动化的方式进行快速准确的识别，电能表的厂家和类型非常多，需要考虑不同电能表pcba板的视野空间，电能表pcba模板库的管理，各不同类型的pcb本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，其特征在于，通过视觉识别硬件+视觉识别软件对电能表上PCBA进行比对，能够快速识别出电能表PCBA板上有异常的地方，其中视觉识别硬件包括配套使用的摄像组件和光源，其中视觉识别软件设计流程如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，其特征在于：所述摄像组件采用配套使用的相机和镜头，所述相机为2000万像素，帧率不低于19帧；镜头安装相机下面，该镜头工作距离为450mm；光源采用环形白色面光，最大化的保证光照的平均性；镜头到光源底部距离为35mm，光源到识别物表面距离为415mm。
>3.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，其特征在于，通过视觉识别硬件+视觉识别软件对电能表上pcba进行比对，能够快速识别出电能表pcba板上有异常的地方，其中视觉识别硬件包括配套使用的摄像组件和光源，其中视觉识别软件设计流程如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，其特征在于：所述摄像组件采用配套使用的相机和镜头，所述相机为2000万像素，帧率不低于19帧；镜头安装相机下面，该镜头工作距离为450mm；光源采用环形白色面光，最大化的保证光照的平均性；镜头到光源底部距离为35mm，光源到识别物表面距离为415mm。
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，其特征在于：所述步骤r4中模板存储不失真，按照图像文件的方式存储，同时在数据库中按照厂家、型号、存储路径进行管理。
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，其特征在于：其具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于视觉识别的电能表异常检测方法，其特征在于：步骤s4中在特征定义上，将电阻文字作为一个主要的特征点，通过识别电阻上的文字以及文字的位置进行匹配，文字位置相对板子的基准零点，基准零点为每个板子的左上角圆孔位置。
6.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘拧滔，郑可，徐鸿宇，杜杰，常仕亮，肖冀，张家铭，何珉，冯凌，谭时顺，周峰，胡建明，董潇阳，王雪松，周华勇，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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