【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及疾病传播预测，具体为一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统。
技术介绍
1、疾病传播预测是指利用数学模型和统计方法来预测疾病在人群中的传播情况。目前疾病传播预测主要依靠流行病学调查和数学模型的建立，通过收集疾病的传播数据、人群的接触模式和疾病的传播特性等信息，来预测疾病的传播趋势和风险。
2、而目前疾病传播预测没有考虑到家庭因素，家庭成员关系对疾病预测的重要性在于遗传因素，如果不考虑家庭成员关系，可能会忽略患病风险较高的家族成员，导致疾病预测的准确性不高；且家庭成员关系是一个重要的因素，可以帮助医生综合考虑家族病史、遗传因素、家庭环境等多方面因素，从而更全面地评估患者的疾病风险，如果不考虑家庭成员关系，可能会导致疾病风险评估不全面。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，解决了目前疾病传播预测没有考虑到家庭成员关系，可能会导致疾病风险评估不全面和预测不准确的问题。
2、为实现以上目...
【技术保护点】
1.一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：所述数据采集单元包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：所述分子标志物数据通过公共数据库中获取，或通过实验室实验得到。
4.根据权利要求2所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：所述数据采集单元进行数据处理的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统...
【技术特征摘要】
1.一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：所述数据采集单元包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：所述分子标志物数据通过公共数据库中获取，或通过实验室实验得到。
4.根据权利要求2所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：所述数据采集单元进行数据处理的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种基于分子标志物和家系网络的疾病传播预测系统，其特征在于：所述s2中，具体步骤为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杨海君，张玲，税铁军，闫翔宇，张波，郝林，
申请(专利权)人：杨海君，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。