【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于rk3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法及装置。
技术介绍
1、年龄估计系统能够自动判断人的年龄,年龄信息作为一种生物特征,除了对使用者身份有着非常重要的影响,还能提高人脸识别系统的性能。随着深度学习方法的兴起,人脸识别的深度学习算法的识别率和准确率也越来越高,但是人脸和性别年龄等特征的综合识别和评估的实时性不足,基于深度学习的轻量化设计及优化成为主流。
2、由于使用边缘设备部署深度学习模型的资源有限,目前多通过轻量化设计网络和模型压缩以及采用高性能ai平台进行设计。如何在计算资源有限的终端设备上实现人脸识别和年龄估计,并且识别精度和估计准确性损失不大的情况下,提高算法的实时性及推理速度,成为现阶段人脸识别和年龄估计系统需要解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供一种基于rk3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法及装置。
2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
...【技术保护点】
1.一种基于RK3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于RK3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,所述步骤S3中优化及加速处理的步骤为:
3.根据权利要求1所述的一种基于RK3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,所述图像前处理采用RK3588平台上的RGA硬件加速模块,所述RGA硬件加速模块用于图像加速处理,将图像的分辨率由1920*1080缩小为640*640,并且将YUV420格式的数据转换为RGB格式。
4.根据权利要求3所述的一种基
...【技术特征摘要】
1.一种基于rk3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于rk3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,所述步骤s3中优化及加速处理的步骤为:
3.根据权利要求1所述的一种基于rk3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,所述图像前处理采用rk3588平台上的rga硬件加速模块,所述rga硬件加速模块用于图像加速处理,将图像的分辨率由1920*1080缩小为640*640,并且将yuv420格式的数据转换为rgb格式。
4.根据权利要求3所述的一种基于rk3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,所述步骤s3中优化后的输出通道数为6,yolov8n轻量化模型输出的6组通道数据分别为3个特征图数据和3个得分数据,3个特征图数据为1x64x80x80、1x64x40x40和1x64x20x20,3个得分数据为1x1x80x80、1x1x40x40和1x1x20x20。
5.根据权利要求4所述的一种基于rk3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法,其特征在于,所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁鑫,赵渊明,王冠军,张鹏,谢婷婷,巴梓轩,黄伟,曹祥杰,王灿召,娄世良,杜静涵,王刚刚,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第二十七研究所,
类型:发明
国别省市:
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