【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆领域，尤其涉及一种模型训练方法、驾驶风格识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着汽车行业智能化与电气化的进程以及汽车产品越来越消费品化，汽车产品对人和景的自适应智能控制越来越紧迫，驾驶风格识别技术在此得以发展。驾驶风格识别技术主要技术包含选择输入信息、根据输入信息选择特征参数，使用机器学习或者深度学习算法利用采集到的输入信息进行模型训练，以尽可能准确的识别出驾驶员的驾驶风格。
2、而目前的驾驶风格识别技术涉及到场景信息时，均直接将此场景信息直接作为模型输入，这会导致识别模型维度不断扩大，另外随着场景的增加，模型也需要跟着重新训练并增加维度，不利于驾驶风格识别技术的应用。
技术实现思路
1、本申请提供一种模型训练方法、驾驶风格识别方法、装置、设备及介质，以解决传统方案中随着场景的增加，模型也需要跟着重新训练并增加维度，不利于驾驶风格识别技术的应用问题。
2、为解决上述问题，提供如下方案：
3、提供一种驾驶风格识别模型训练方法，包括：<...
【技术保护点】
1.一种驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述场景信息包括所述车辆行驶过程中的近场传感器信息和地图信息，所述驾驶风格对应的基准速度参数通过如下方式获取：
3.如权利要求2所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述根据所述驾驶风格下所述车辆对应的近场传感器信息和地图信息，转换得到所述驾驶风格对应的基准速度参数，包括：
4.如权利要求3所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述分别从所述待选显性车速中，所述待选隐性车速中和所述待选连接性车速中，选取出显性...
【技术特征摘要】
1.一种驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述场景信息包括所述车辆行驶过程中的近场传感器信息和地图信息，所述驾驶风格对应的基准速度参数通过如下方式获取：
3.如权利要求2所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述根据所述驾驶风格下所述车辆对应的近场传感器信息和地图信息，转换得到所述驾驶风格对应的基准速度参数，包括：
4.如权利要求3所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述分别从所述待选显性车速中，所述待选隐性车速中和所述待选连接性车速中，选取出显性基准车速、隐性基准车速和连接性基准车速，包括：
5.如权利要求3所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述转换所述地图信息中的道路信息，以获取至少一个待选隐性车速，包括：
6.如权利要求3所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述根据所述显性基准车速、所述隐性基准车速和所述连接性基准车速，获取所述基准速度参数，包括：
7.如权利要求1-6任一项所述的驾驶风格识别模型训练方法，其特征在于，所述将训练结...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘学武，武晓俊，陈松波，熊杰，邓云飞，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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