【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及解码，特别涉及一种解码方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、霍夫曼编码是一种熵编码方法，根据数据的统计特性确定不定长的编码表，以实现无损的数据压缩。霍夫曼编码广泛用于图片等文件的计算机网络传输，以减少带宽需求。
2、然而，霍夫曼解码一般是串行的，该解码方法一般难以适配gpu（graphicalprocessing unit，图形处理单元）、类脑芯片等大量配备的向量矩阵计算单元，因此霍夫曼编码的解码方案会导致较大的额外时间代价，会抵消一部分压缩带宽带来的性能优势。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种解码方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种解码方法，该解码方法包括：
3、获取基于霍夫曼编码的多个编码序列；所述多个编码序列为待编码数据进行分段后对多个分段分别进行编码获得的；
4、将所述多个编码序列加载到芯片上；
5、采用所述芯片上的解码模型，对所述多个...
【技术保护点】
1.一种解码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的解码方法，其特征在于，所述解码模型包括神经网络；
3.根据权利要求2所述的解码方法，其特征在于，所述神经网络为一维神经网络，所述解码模型包括多个所述一维神经网络；
4.根据权利要求2所述的解码方法，其特征在于，所述神经网络为多维神经网络；
5.根据权利要求2所述的解码方法，其特征在于，所述神经网络包括卷积神经网络。
6.根据权利要求1所述的解码方法，其特征在于，在所述将所述多个编码序列加载到芯片上之前，所述方法还包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种解码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的解码方法，其特征在于，所述解码模型包括神经网络；
3.根据权利要求2所述的解码方法，其特征在于，所述神经网络为一维神经网络，所述解码模型包括多个所述一维神经网络；
4.根据权利要求2所述的解码方法，其特征在于，所述神经网络为多维神经网络；
5.根据权利要求2所述的解码方法，其特征在于，所述神经网络包括卷积神经网络。
6.根据权利要求1所述的解码方法，其特征在于，在所述将所述多个编码序列加载到芯片上之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的解码方法，其特征在于，在获取基于霍夫曼编码的多个编码序列之前，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘发强，祝夭龙，
申请(专利权)人：北京灵汐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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