【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种问答结果确定方法及装置。
技术介绍
1、大语言模型是指基于深度学习技术训练的大规模自然语言处理模型。这些模型通常使用神经网络结构,特别是变换器(transformer)架构,通过海量的文本数据进行预训练,能够学习到丰富的语言知识和语言规律。大语言模型的核心功能是能够理解和生成人类语言,具有强大的文本生成能力,并且能够处理各种自然语言处理任务,如对话系统等。
2、现有的基于大语言模型的问答系统所采用的外部数据库是提前预置的,导致其突出的不足点是其内容的滞后性,使得问答结果的准确性不高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种问答结果确定方法及装置,用以提升问答结果的准确性。
2、本专利技术提供一种问答结果确定方法,包括:
3、获取第一待检索请求,并基于大语言模型,对所述第一待检索请求进行改写,生成第二待检索请求;
4、基于所述第一待检索请求以及所述第二待检索请求,进行网络搜索,得到多个响应网页链接,并从所述多个响
...【技术保护点】
1.一种问答结果确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的问答结果确定方法,其特征在于,所述基于所述第一待检索请求以及所述第二待检索请求,以及所述网页数据库,确定所述第一待检索请求的初始问答结果,包括:
3.根据权利要求2所述的问答结果确定方法,其特征在于,所述基于所述第一待检索请求与所述网页数据库中各网页的语义相似度,以及所述第二待检索请求与所述网页数据库中各网页的语义相似度,从所述各网页中确定与所述第一待检索请求以及所述第二待检索请求的关联网页,包括:
4.根据权利要求2所述的问答结果确定方法,其特征在于,所
...【技术特征摘要】
1.一种问答结果确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的问答结果确定方法,其特征在于,所述基于所述第一待检索请求以及所述第二待检索请求,以及所述网页数据库,确定所述第一待检索请求的初始问答结果,包括:
3.根据权利要求2所述的问答结果确定方法,其特征在于,所述基于所述第一待检索请求与所述网页数据库中各网页的语义相似度,以及所述第二待检索请求与所述网页数据库中各网页的语义相似度,从所述各网页中确定与所述第一待检索请求以及所述第二待检索请求的关联网页,包括:
4.根据权利要求2所述的问答结果确定方法,其特征在于,所述确定所述第一待检索请求的初始问答结果之后,还包括:
5.根据权利要求4所述的问答结果确定方法,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘红丽,王超,
申请(专利权)人:苏州元脑智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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