【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种储能电站智能黑匣子及其应用方法。
技术介绍
1、agv在智慧工业园区中的使用非常广泛，如物料搬运、实现货物的自动入库出库以及智能配送等，但是由于agv的移动路径、任务分配以及环境影响程度对agv的耗电速度影响不同，导致agv的充电需求难以预测，无法有效保证储能电站的充电效率，因此，如何针对agv的用电信息进行分类分析或储存，以对后续agv的充电需求提供预测策略，是本领域技术人员亟待解决的问题。
2、中国专利公开号cn110350609a公布了一种agv的充电管理方法及系统、设备和存储介质，充电管理方法包括以下步骤：获取每台agv的剩余电量；根据所述剩余电量和所述agv的当前状态将所述多台agv分类为不同的集合；对所述不同的集合中的agv执行不同的调度以给目标agv充电。另外，中国专利公开号cn117318053a公布了一种用于储能电站的能源需求预测方法及系统，方法包括：获取储能电站中的关键能源数据；其中，所述关键能源数据至少包括电压数据、电流数据、温度媒介数据和储能容量数据；通过获取的...
【技术保护点】
1.一种储能电站智能黑匣子，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能电站智能黑匣子，其特征在于，数据分析单元针对目标用电周期的用电参考值进行检测并根据用电参考值确定目标用电周期的周期类别，包括有效参考周期以及无效参考周期；
3.根据权利要求2所述的储能电站智能黑匣子，其特征在于，数据分析单元针对有效参考周期进行数据分析，检测有效参考周期中充电车辆的使用相似状态，根据使用相似状态确定数据分析目标，包括路线损失率，或，环境影响系数。
4.根据权利要求3所述的储能电站智能黑匣子，其特征在于，数据分析单元根据有效参考周期对应的各充电...
【技术特征摘要】
1.一种储能电站智能黑匣子，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能电站智能黑匣子，其特征在于，数据分析单元针对目标用电周期的用电参考值进行检测并根据用电参考值确定目标用电周期的周期类别，包括有效参考周期以及无效参考周期；
3.根据权利要求2所述的储能电站智能黑匣子，其特征在于，数据分析单元针对有效参考周期进行数据分析，检测有效参考周期中充电车辆的使用相似状态，根据使用相似状态确定数据分析目标，包括路线损失率，或，环境影响系数。
4.根据权利要求3所述的储能电站智能黑匣子，其特征在于，数据分析单元根据有效参考周期对应的各充电车辆的电量使用速度确定使用相似状态，包括任意充电车辆的电量使用速度小于预设电量使用速度，或，存在一充电车辆的电量使用速度大于预设电量使用速度。
5.根据权利要求4所述的储能电站智能黑匣子，其特征在于，追溯分析单元针对差异充电车辆的路线损失率进行检测，并根据路线损失率确定分析目标；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜博艺，张鹏，
申请(专利权)人：电小新北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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