【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体来说，涉及一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法及装置。
技术介绍
1、当前市场上涌现了大量伪装app（应用程序），尽管存在专门的审核人员，然而由于无法深入了解每个产品的细节，他们难以通过ui直观地判定一个app是否伪装。由于人工审核效率较低且容易存在错判、误判等问题，导致伪装app得以在市场上流通，给使用者的信息安全和财产安全带来隐患。
技术实现思路
1、鉴于现有技术的不足，提供一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法和装置。本专利技术旨在通过基于深度学习的程序自动化检测技术，深入分析app的实际功能，判断是否存在伪装行为，以解决人工审核无法深入了解每个app的问题，提高整个应用生态系统的质量和安全性。
2、本专利技术采用的技术手段如下：
3、一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，包括：
4、获取待识别app在审核过程中提交的功能描述文档，对所述功能描述文档进行基于自然语言处理与图像处理的特征提取，构建第一a...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，其特征在于，对所述功能描述文档进行基于自然语言处理与图像处理的特征提取，构建第一APP功能介绍列表，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，其特征在于，对待识别APP的可执行文件进行反编译，从而生成汇编代码，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，其特征在于，对所述bert语言模型进行预训练，包括：
5.一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别的方法，其特征在于，对所述功能描述文档进行基于自然语言处理与图像处理的特征提取，构建第一app功能介绍列表，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能对伪装应用程序进行识别...
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