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一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统及方法技术方案

技术编号:41853796 阅读:43 留言:0更新日期:2024-06-27 18:29
本发明专利技术公开了一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统及方法,涉及汽车衡作弊检测的技术领域,该系统包括:红外对射传感器、监控摄像机、压力传感器及数据处理模块。本发明专利技术通过多模态的综合检测手段,能够同时处理来自不同传感器的多样化数据,实现对车辆到达、驾驶室状态和称重数据等多方面信息进行全面分析,提高作弊检测的全面性和准确性。通过采用多种数据源,汽车衡作弊检测系统在某一传感器数据异常或不可靠时,仍能够综合其他传感器的信息,增强了系统的鲁棒性和稳定性,降低了误判的可能性。同时,不同模态的数据能够提供互补性信息,通过多模态机器学习技术的综合分析,其作弊检测系统的准确性相较于单一模态的系统更高,对异常情况的识别更为精准。并且多模态机器学习技术具备较强的适应性,能够处理不同环境、不同场景下的数据,这使得系统在应对各种复杂实际情况时更为灵活可靠。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及衡作弊检测的,具体涉及一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统及方法


技术介绍

1、物联网通信协议是确保各传感器与汽车衡系统之间稳定、可靠数据传输的关键。通过物联网技术实现红外对射传感器、监控摄像机、压力传感器数据协同采集和传输。同时,将实时数据传输到云端实现集中存储和实时分析。物联网技术使实时监测成为可能,监测车辆到达、驾驶室状态、称重数据即时传输、实现远程访问和实时管理。其次,物联网技术实现各传感器数据集成,为多模态检测提供基础,更全面、综合地分析车辆状态和称重数据。最后,物联网技术可扩展性强,方便添加新传感器或模块,灵活应对未来需求和新技术引入。

2、传感器技术是汽车衡作弊检测领域中重要组成部分之一。随着传感器技术的发展,各类传感器产生的数据多种多样,传统单一模态无法覆盖所有信息的问题逐渐凸显,现在的许多相关研究采用单一类型的传感器对数据进行采集,这显然存在一定的局限性,在进行汽车衡作弊检测时无法进行全面分析。尽管人们对汽车衡作弊检测技术进行了大量的研究,并且取得了丰硕的成果,但是针对汽车衡作弊检测仍然面临着许多严峻的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统,其特征在于,包括

2.一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测方法,其特征在于,采用了如权利要求1所述的基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统,包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测方法,其特征在于,步骤S1中基于多种传感器,对无人值守汽车衡多模态数据实时采集具体包括如下步骤:

4.根据权利要求2所述基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测方法,其特征在于,步骤S2中对各传感器采集的多模态数据分别进行预处理和特征提取具体包括如下步骤:

5.根据权利要求2所述基于多模态...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统,其特征在于,包括

2.一种基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测方法,其特征在于,采用了如权利要求1所述的基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测系统,包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测方法,其特征在于,步骤s1中基于多种传感器,对无人值守汽车衡多模态数据实时采集具体包括如下步骤:

4.根据权利要求2所述基于多模态的无人值守汽车衡作弊检测方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵亮王汇彬杨辉李浩
申请(专利权)人:滁州学院
类型:发明
国别省市:

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