System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请属于谷物烘干,尤其涉及谷物烘干方法及谷物烘干设备。
技术介绍
1、谷物烘干是使用人工方法降低谷物中水分含量的过程,以防止谷物在储存过程中发霉或发芽。谷物烘干是对于确保谷物安全储存和提高谷物质量至关重要的过程。
2、在现有技术中,谷物烘干时,烘干设备的各项参数往往由操作者凭经验设置,烘干程度难以把控,并且不同的谷物种类、不同的用途所需要的烘干程度都不一样,由操作者凭经验进行烘干,不仅烘干后的质量参差不齐,烘干效率也比较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种谷物烘干方法及谷物烘干设备,可以解决对种类不同、使用需求不同的谷物,无法正确地设置烘干设备参数而导致谷物烘干后质量不稳定、烘干效率低的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种谷物烘干方法,包括:
3、获取待烘干谷物的种类信息,并根据所述种类信息确定所述待烘干谷物的目标含水量数据;
4、获取所述待烘干谷物的颗粒直径数据,根据所述颗粒直径数据在第二数据库中匹配并确定所述待烘干谷物的铺摊厚度数据;其中,所述第二数据库包括多个铺摊厚度数据,多个所述铺摊厚度数据与多个所述颗粒直径数据具有对应关系;所述铺摊厚度数据反映所述待烘干谷物在进行烘干时所述待烘干谷物堆叠的高度;
5、根据所述待烘干谷物的所述种类信息,在第三数据库中匹配并确定所述待烘干谷物可承受的烘干温度区间数据;其中,所述第三数据库包括多个烘干温度区间数据,多个所述烘干温度区间数据与多个所述种类信息具有对应关
6、基于所述铺摊厚度数据和所述烘干温度区间数据,得到最佳烘干温度数据和最高烘干效率数据;
7、根据所述最佳烘干温度数据,控制所述烘干装置的输出功率;
8、获取所述待烘干谷物的烘干前含水量数据;
9、基于所述烘干前含水量数据、所述目标含水量数据和所述最高烘干效率数据得到烘干时间数据;其中,所述烘干时间数据反映将所述待烘干谷物烘干至含水量等于所述目标含水量数据所需的时间;
10、根据烘干时间数据,控制所述烘干装置的运行时间。
11、本申请实施例中上述的技术方案,至少具有如下技术效果:
12、本申请提供的谷物烘干方法,通过获取待烘干谷物的种类信息,确定待烘干谷物的目标含水量数据;通过获取待烘干谷物的颗粒直径数据,在第二数据库中匹配并确定待烘干谷物的铺摊厚度数据;根据待烘干谷物的种类信息,在第三数据库中匹配并确定待烘干谷物可承受的烘干温度区间数据;基于铺摊厚度数据和烘干温度区间数据,得到最佳烘干温度数据和最高烘干效率数据;根据最佳烘干温度数据,控制烘干装置的输出功率;获取待烘干谷物的烘干前含水量数据,并基于烘干前含水量数据、目标含水量数据和最高烘干效率数据得到烘干时间数据;根据烘干时间数据,控制烘干装置的运行时间。该方法可以根据待烘干谷物的不同种类、不同颗粒大小来计算并设置待烘干谷物的铺摊厚度,以及谷物烘干设备的烘干功率和烘干时间,减少人为主观因素对结果的影响,使烘干后的谷物质量更加精准和可控。
13、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述获取待烘干谷物的种类信息之前,包括:
14、调用摄像头获取所述待烘干谷物的图像,并将所述图像输入到谷物识别模型中;其中,所述谷物识别模型是使用多组训练数据训练出来的,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括谷物图像和用来标识所述谷物图像中的谷物的种类和颗粒直径的标识信息;
15、获取所述谷物识别模型的输出信息;其中,所述输出信息包括所述待烘干谷物的图像中的谷物的种类信息和颗粒直径数据。
16、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述种类信息确定所述待烘干谷物的目标含水量数据之前,包括:
17、在第一数据库中匹配并确定所述待烘干谷物的参考含水量数据;其中,所述第一数据库包括多个参考含水量数据,多个所述参考含水量数据与多个所述种类信息具有对应关系;所述参考含水量数据为所述待烘干谷物的安全水分数据;
18、获取所述待烘干谷物的预期用途信息,并根据所述预期用途信息得到第一调整系数;
19、获取所述待烘干谷物的储藏条件信息,并根据所述储藏条件信息得到第二调整系数;
20、根据所述第一调整系数和所述第二调整系数对所述参考含水量数据进行修正,得到所述待烘干谷物的所述目标含水量数据。
21、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述基于所述铺摊厚度数据和所述烘干温度区间数据,得到最佳烘干温度数据和最高烘干效率数据,包括:
22、在所述烘干温度区间数据内选择多个烘干温度数据;
23、根据所述铺摊厚度数据和多个所述烘干温度数据,得到在所述铺摊厚度数据下的所述烘干温度数据与烘干效率数据的相关性曲线;
24、基于所述相关性曲线,得到所述最高烘干效率数据和对应的所述最佳烘干温度数据。
25、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述基于所述烘干前含水量数据、所述目标含水量数据和所述最高烘干效率数据得到烘干时间数据,包括:
26、根据所述种类信息、所述铺摊厚度数据、所述烘干前含水量数据和所述最佳烘干温度数据,得到将所述待烘干谷物由常温加热至最佳烘干温度所需的预热时间数据;
27、基于所述最佳烘干温度数据和所述预热时间数据,控制所述烘干装置对所述待烘干谷物进行预热;
28、获取所述待烘干谷物的预热后含水量数据,并根据所述预热后含水量数据与所述目标含水量数据得到第一含水量差值数据;
29、根据所述第一含水量差值数据和所述最高烘干效率数据,得到正常烘干时间数据;
30、基于所述最佳烘干温度数据和所述正常烘干时间数据,控制所述烘干装置对所述待烘干谷物进行烘干;
31、其中,所述烘干时间数据为所述预热时间数据与所述正常烘干时间数据之和。
32、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述谷物烘干方法还包括:
33、所述烘干装置根据所述烘干时间数据对所述待烘干谷物的烘干结束后,获取所述待烘干谷物的烘干后含水量数据,并将所述烘干后含水量数据与所述目标含水量数据进行比对;
34、若所述烘干后含水量数据小于或等于所述目标含水量数据,则所述谷物烘干设备将所述待烘干谷物输出;
35、若所述烘干后含水量数据大于所述目标含水量数据,则根据所述烘干后含水量数据和所述目标含水量数据得到第二含水量差值数据,并根据所述第二含水量差值数据和所述最高烘干效率数据得到复烘时间数据,基于所述复烘时间数据控制所述烘干装置对所述待烘干谷物再次进行烘干,并在烘干结束后,所述谷物烘干设备将所述待烘干谷物输出。
36、在第一方面的一种可能的实现方式中,所述烘干装置根据所述烘干时间数据对所述待烘干谷物的烘干结束后,获取所述待烘干谷物的烘干后含水量数据,包括:
37、在所述烘干装置根据所述烘干时间数据对所述待烘干本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种谷物烘干方法,其特征在于,应用于谷物烘干设备,所述谷物烘干设备包括烘干装置,包括:
2.如权利要求1所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述获取待烘干谷物的种类信息之前,所述谷物烘干方法还包括:
3.如权利要求1所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述基于所述铺摊厚度数据和所述烘干温度区间数据,得到最佳烘干温度数据和最高烘干效率数据,包括:
4.如权利要求1所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述谷物烘干方法还包括:
5.如权利要求4所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述烘干装置根据所述烘干时间数据对所述待烘干谷物的烘干结束后,获取所述待烘干谷物的烘干后含水量数据,包括:
6.如权利要求5所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述谷物烘干方法还包括:
7.如权利要求6所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述谷物烘干方法还包括:
8.如权利要求1所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述谷物烘干设备包括进料装置,所述谷物烘干方法还包括:
9.一种谷物烘干设备,其特征在于,包括控制台,所述控制台包括存储器、处理
10.如权利要求9所述的谷物烘干设备,其特征在于,还包括:
...【技术特征摘要】
1.一种谷物烘干方法,其特征在于,应用于谷物烘干设备,所述谷物烘干设备包括烘干装置,包括:
2.如权利要求1所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述获取待烘干谷物的种类信息之前,所述谷物烘干方法还包括:
3.如权利要求1所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述基于所述铺摊厚度数据和所述烘干温度区间数据,得到最佳烘干温度数据和最高烘干效率数据,包括:
4.如权利要求1所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述谷物烘干方法还包括:
5.如权利要求4所述的谷物烘干方法,其特征在于,所述烘干装置根据所述烘干时间数据对所述待烘干谷物的烘干结束后,获取所述待烘干谷物的烘...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘敬豪,万颖文,裴丽君,吴道胜,何志兵,
申请(专利权)人:江西大隆重型工业有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。