【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种辐射噪声预报方法及装置，尤其是一种基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法及装置。
技术介绍
1、对水面与水下作业作战的舰艇等装备，由于运行时会产生自噪声与辐射噪声，因此，自噪声与辐射噪声已成为侦查与反侦查中一个重要的因素；而舰船在航行时的辐射噪声产生机理复杂，作业时难以进行有效测量，对装备作战及生存能力有着较大的影响。
2、对于辐射噪声的物理试验场预报，传统的方法采取在推进器上方安装传感器的实时预报方法。此类方法尽管可以实现较为准确的实时声压测量，但由于推进器部位测点的安防难度大、位置有限，无法有效对整体船周的辐射噪声情况进行测量与评估。
3、为了能对整体船周的辐射噪声情况进行测量与评估，目基于船舶振动源的振动等级以及舰船产生的辐射噪声的声压等级的试验数据，前国外内许多学者主要致力于建立两者之间的传递关系。
4、加拿大海军通过监测船上振动与远场辐射噪声的数据，建立非负最小二乘法nnls(non-negative least squares method)的传递矩阵，此方法的传感器分布于推...
【技术保护点】
1.一种基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是，所述船舶辐射噪声预报方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是：所述回归模型组包括贝叶斯线性岭回归模型、梯度回归决策树模型、随机森林模型、支持向量回归模型和/或自适应增强模型。
3.根据权利要求1所述的基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是，提供训练样本集时，包括：
4.根据权利要求1所述的基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是，将训练样本集划分为m个训练数据集时，还包括对训练样本集的预处理步骤，其中，
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是，所述船舶辐射噪声预报方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是：所述回归模型组包括贝叶斯线性岭回归模型、梯度回归决策树模型、随机森林模型、支持向量回归模型和/或自适应增强模型。
3.根据权利要求1所述的基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是，提供训练样本集时，包括：
4.根据权利要求1所述的基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是，将训练样本集划分为m个训练数据集时，还包括对训练样本集的预处理步骤，其中，
5.根据权利要求1所述的基于堆叠模型的船舶辐射噪声预报方法，其特征是...
【专利技术属性】
技术研发人员：强以铭，陈奕宏，谢硕，裴雨晴，海青，
申请(专利权)人：中国船舶科学研究中心，
类型：发明
国别省市：
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