【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音乐课程推荐，尤其涉及一种基于知识图谱的音乐教学推荐方法及系统。
技术介绍
1、随着音乐教学领域的不断发展，个性化、智能化的教学推荐系统逐渐成为提高学习效果的关键。然而，传统的音乐教学推荐方法通常基于简单的用户偏好和历史记录，缺乏对学习课程资源和知识体系的深度理解，现有的技术中存在着对音乐教学资源组织、挖掘和个性化推荐的不足。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于知识图谱的音乐教学推荐方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于知识图谱的音乐教学推荐方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取学生音乐学习历史数据，并对学生音乐学习历史数据进行课程兴趣爱好分析，得到学生音乐课程兴趣爱好数据；对学生音乐学习历史数据进行知识水平评估，得到学生音乐知识水平数据；
4、步骤s2：获取音乐教学课程信息数据，并基于学生音乐课程兴趣爱好数据以及学生音乐知识水平数据对音乐教学课程信息数据进行知识图谱构建，以得到学生音乐...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤S13中的课程兴趣系数计算公式具体为：
4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤S15包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤s13中的课程兴趣系数计算公式具体为：
4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤s15包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的音乐教学推荐方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。