一种骤旱识别及骤旱后植被恢复速率量化方法及系统技术方案

本发明专利技术属于骤旱评估领域，并具体公开了一种骤旱识别及骤旱后植被恢复速率量化方法及系统，其包括：S1、分别获取目标区域内各站点一段时间内的植被指数和土壤湿度序列；S2、对每个站点：基于植被指数确定生长季，进而根据土壤湿度序列确定生长季期间的骤旱事件；S3、对相邻站点同一时间的骤旱事件进行空间聚类，从确定目标区域中骤旱事件的区域及时间；S4、基于表征植被状况的参数序列，量化骤旱后植被的恢复率。本发明专利技术考虑了骤旱事件在空间上的连续性，同时考虑了植被生长季在空间上的异质性，还可以量化骤旱后植被恢复速率，可为骤发性干旱监测及影响评估提供支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于骤旱评估领域，更具体地，涉及一种骤旱识别及骤旱后植被恢复速率量化方法及系统。

技术介绍

1、作为一种次季节性的极端气候事件，骤旱具有预测性低，爆发速度快，持续时间短，破坏性强等显著特征。相关研究表明，骤旱的发生具有明显的季节性和区域偏好性，多发生于植被的生长季及降水梯度大的区域，对于植被生长造成严重的危害。此外，受全球气候变化的影响，迅速爆发的骤旱将成为干旱“新常态”。而准确识别骤旱事件，精确量化骤旱后植被的恢复速率是骤旱防治和影响评估的重要环节，对于生态系统稳定和陆地碳水循环意义重大。

2、目前，对于骤旱的识别方法可以根据判断因子大致可以分为两类：一类是基于骤旱发生前通常有高强度的蒸发需求，用蒸散发相关的指数进行识别，如标准蒸发应力比sesr；另一类是根据土壤湿度的快速降低进行识别。但是这些方法大多仅适用于固定网格或站点的识别，没有考虑骤旱事件在空间上的连续性。此外，对于植被生长季往往根据固定的月份确定，如北半球的4月至12月，南半球的3到10月，但这在中大尺度区域(如全球尺度、国家尺度)或当研究区面积较大时中会忽略由异质地表或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种骤旱识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的骤旱识别方法，其特征在于，步骤S2，根据土壤湿度序列确定生长季期间的骤旱事件，包括如下步骤：

3.如权利要求1所述的骤旱识别方法，其特征在于，步骤S2，基于植被指数，采用时间系列重建算法确定生长季。

4.如权利要求1-3任一项所述的骤旱识别方法，其特征在于，步骤S3，对相邻站点同一时间的骤旱事件进行空间聚类，然后过滤掉面积小于预设最小干旱区域阈值的骤旱区域，从而确定目标区域中骤旱事件的区域及时间，完成骤旱识别。

5.一种骤旱后植被恢复速率量化方法，其特征在于，基于如权利...

【技术特征摘要】

1.一种骤旱识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的骤旱识别方法，其特征在于，步骤s2，根据土壤湿度序列确定生长季期间的骤旱事件，包括如下步骤：

3.如权利要求1所述的骤旱识别方法，其特征在于，步骤s2，基于植被指数，采用时间系列重建算法确定生长季。

4.如权利要求1-3任一项所述的骤旱识别方法，其特征在于，步骤s3，对相邻站点同一时间的骤旱事件进行空间聚类，然后过滤掉面积小于预设最小干旱区域阈值的骤旱区域，从而确定目标区域中骤旱事件的区域及时间，完成骤旱识别。

5.一种骤旱后植被恢复速率量化方法，其特征在于，基于如权利要求1-4...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙怀卫，鲁梦格，李肖肖，游智文，杜世雄，阳勇，孙勋来，程舒鹏，付乐盈，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：