【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷识别的，尤其涉及一种基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法及系统。
技术介绍
1、随着汽车工业的快速发展，汽车玻璃屏的质量控制成为保证汽车安全性和舒适性的关键环节。传统的汽车玻璃屏缺陷检测主要依赖于人工视觉检查和简单的机械检测方法，然而，这些方法存在一些不足之处：人工检查受到操作人员经验、疲劳程度和主观判断等因素的影响，容易出现漏检和误检，尤其是对于微小缺陷的检测效果不理想。此外，人工检查效率低下，难以满足大规模生产的需求。传统的机械检测方法，如基于固定模板的检测，虽然能提高检测的一致性，但缺乏灵活性，难以适应多样化的缺陷类型和复杂的检测环境。此外，这些方法对于非接触性缺陷，如内部气泡、微裂纹等的检测能力有限。虽然近年来机器视觉技术已被应用于汽车玻璃屏缺陷检测，但现有的机器视觉方法仍然存在一些局限性。例如，一些方法在图像质量不佳或光照条件变化大的情况下，检测性能显著下降。此外，许多方法依赖于手工设计的特征提取和选择算法，这不仅增加了系统的复杂度，而且限制了模型的泛化能力和适应性。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤S4中，包括以下步骤：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤s1中，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的汽车玻璃屏缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤s2中，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的汽车玻璃屏...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴松林，
申请(专利权)人：深圳市兴悦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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