【技术实现步骤摘要】
本申请属于柴油机状态检测，具体涉及基于深度双向循环回声状态网络的船舶柴油机状态预测方法、装置、电子设备和可读介质。
技术介绍
1、大型无人水面船作为深远海技术的重要发展方向，可用执行于反潜、跟踪、武力打击等任务，由于其长期处于复杂海况与水文环境下航行，船上无人值守，只能远程监控，这对无人船动力系统的自主保障能力提出了更高要求。同时，大型无人艇动力系统形式复杂、设备繁多、耦合性强，尤其是在无人情况下，其安全性、可靠性显得尤为重要，在海上条件恶劣，尤其是战时动力系统容易损坏，而此时对动力系统的实时状态检测及异常预警至关重要，无人船舶机电设备的异常状态检测也必须不依赖人在回路，实现自主式运行，并具备一定时间的预测能力，提前进行设备故障预警，为实现设备的故障隔离与自恢复提供依据，保障机电设备的稳定运行。
2、船用柴油机作为船舶的动力核心，它的运行状态直接决定着船舶的可靠性和安全性。然而由于系统结构复杂，运行环境恶劣，工作过程时变性强等特点，船用柴油机的故障率也是比较高的。日本船级社经过多年不完全统计后发现，近年来船用柴油机的故障发生...
【技术保护点】
1.一种船舶柴油机状态预测方法，用于预测所述船舶柴油机的状态，其特征在于，所述船舶柴油机状态预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，构建所述保留池的方法，包括：
3.根据权利要求1所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，每一所述保留池中的所述神经元数量相同。
4.根据权利要求1所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，所述船舶柴油机状态预测方法还包括：
5.根据权利要求4所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，基于所述第一时间序列数据进行变分模态分解，包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种船舶柴油机状态预测方法，用于预测所述船舶柴油机的状态，其特征在于，所述船舶柴油机状态预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，构建所述保留池的方法，包括：
3.根据权利要求1所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，每一所述保留池中的所述神经元数量相同。
4.根据权利要求1所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，所述船舶柴油机状态预测方法还包括：
5.根据权利要求4所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，基于所述第一时间序列数据进行变分模态分解，包括：
6.根据权利要求1所述的船舶柴油机状态预测方法，其特征在于，
7.船舶柴油机状态预测装置，用于预测所述船舶柴油机的状态，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾书丽，屈崇，罗昊，李婧，陆晓玲，王林，谭逸，高黎明，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一一研究所，
类型：发明
国别省市：
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