【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力交易，尤其涉及一种电力现货市场出清电量预测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着“双碳”目标落地，各类新能源发电主体、生物质电厂、虚拟电厂、独立储能等多元主体将有序参与电力现货市场交易。目前，现货市场参与主体大多采用“报量报价”的方式参与市场交易，由此对现货市场出清电量进行准确有效的预测将有助于市场监管机构提升市场交易运行效率，帮助各类市场参与主体有效评估交易风险，制定竞价策略。
2、而目前随着市场交易主体的多元化，电力现货市场出清电量的预测难度增加。且随着碳排放约束政策的建立完善，不同技术水平的火电企业在进行报量报价时，也将受到碳约束政策的影响。现有的电力现货市场出清电量预测方法，大多忽略了电力现货市场参与主体多元化所带来的市场不确定性，也没有考虑碳排放约束政策对电力现货市场出清电量的影响。
3、因此，面对电力现货市场参与主体多元化所带来的不确定性与碳排放约束政策的影响，如何提高电力现货市场出清电量的预测准确性是亟待解决的问题。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，所述根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日，包括：
4.根据权利要求3所述的电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，所述根据历史日和预测日的出清电量相关指标数据，得到历史日和预测日对应出清电量相关指标数据的关联度指数值，具体为：
5.根据权利要求4所述的电力现货市场出清电...
【技术特征摘要】
1.一种电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，所述根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日，包括：
4.根据权利要求3所述的电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，所述根据历史日和预测日的出清电量相关指标数据，得到历史日和预测日对应出清电量相关指标数据的关联度指数值，具体为：
5.根据权利要求4所述的电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，所述基于相似日的出清电量信息和出清电量相关指标数据，训练得到电力现货市场出清电量预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的电力现货市场出清电量预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍慧娟，郑燕，丁林，李培栋，徐怀哲，王硕，辛诚，曹含需，张承圣，李薇薇，王君宇，段婧，李威，
申请(专利权)人：国网经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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