适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置。该训练方法包括：将不同状态下采集的原始的质谱数据的有效使用区间映射到采样区间，从而提取能够适用于支持向量机的特征作为二级的训练集，采样区间大于基于实际质荷比与采集频率的对应关系确定的区间，二级的训练集包括第一训练集和第二训练集；利用第一训练集，对多个分类类别的样本中的每一个类别样本进行第一次训练，根据训练后的分类器的分类准确率，对每一个类别样本选择多个分类器；利用第二训练集，将多个分类器组合，以不同的分类器得到的结果作为特征，进行第二次训练，得到分类器权重模型；基于多个分类器和所述分类器权重模型形成训练后的分类模型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及质谱数据的分类领域，尤其是，涉及适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置。

技术介绍

1、质谱技术是根据不同的带电微粒在电场或磁场中运动时，具有相同电荷但质量不同，或者质量相同但电荷不同的微粒受到磁场或者电场作用后，会在离子信号检测器检测到，形成特有的谱图，这个谱图就是质谱图。在过去的三十年中，随着计算机技术、轨道离子阱技术的发展，该技术已经发展成为一种强大的实时分析技术，可以在正常的环境温度和标准大气压环境下通过对样品表面进行快速检测，且设备体积小、功耗低、便携性强等诸多优点。

2、在质谱仪器的应用过程中，需要对采集到的质谱数据进行预处理，常用数据处理方法(例如化学计量学方法)将信息量较大的谱峰数据转换为用户感兴趣的可解释性结果。目前，对不同类别的样品进行分类时，通常采用质荷比匹配的方法，根据谱峰的丰度、质荷比匹配率设计对应的分类系统。该方法将已知标准物质的质荷比、峰丰度作为比对模板，当获取到待测物质的质谱数据后，将待测物质的质荷比、谱峰丰度与多个不同标准物质的谱峰进行匹配，根据匹配率确定待测物的种类。该方法原理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法，包括：

2.根据权利要求1所述的训练方法，其中，

3.根据权利要求2所述的训练方法，其中，

4.根据权利要求1所述的训练方法，其中，

5.根据权利要求1所述的训练方法，其中，

6.根据权利要求1所述的训练方法，还包括：

7.一种质谱数据的分类方法，包括：

8.一种适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练装置，包括：

9.根据权利要求8所述的训练装置，其中，

10.根据权利要求8所述的训练装置，还包括：

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【技术特征摘要】

1.一种适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法，包括：

2.根据权利要求1所述的训练方法，其中，

3.根据权利要求2所述的训练方法，其中，

4.根据权利要求1所述的训练方法，其中，

5.根据权利要求1所述的训练方法，其中，

6.根据权利要求1所述的训练方法，还包括：

7.一种质谱数据的分类方法，包括：

8.一种适用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，张清军，李鸽，李广勤，杨内，罗丛，
申请(专利权)人：同方威视技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：