一种激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法及系统。本发明专利技术获取高分辨率激光雷达信号，通过特征提取得到高分辨率激光雷达信号的地形特征；获取到高分辨率通道波段对应子分量的地形特征参数,结合最小二乘理论和两个优化的路径A和B进行迭代循环迭代计算残差，得到第n个子分量的中心位置；通过距离求解公式得到不同波形对应的地表高程，依次通过大气延迟求解、误差校正得到修正后的激光雷达距离长度，通过激光雷达足迹求解过程，获得激光雷达脚印对应的大地高程，从而获取森林地表对应的大地高程。本发明专利技术有效融合多个通道的信息，使低通道信息的空间分辨率获得提升，来提高全波形激光雷达地表信息的捕获能力。

【技术实现步骤摘要】

本研究的技术属于环境监测领域，尤其涉及一种激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法及系统。

技术介绍

1、森林是陆地上最大的碳汇，森林冠层垂直结构信息在碳循环、碳核算和森林恢复活动评估中发挥着重要作用。目前，国家森林监测清单和公开的激光测高卫星数据是林冠垂直结构信息的主要来源。森林冠层垂直结构信息是指森林的物理参数(即树高、胸径和其他变量)。森林生物量量化模型是根据相关的森林冠层垂直结构信息建立的。森林冠层垂直结构信息是一个区域内多种遥感技术数据的集成，包括地基激光雷达、无人机(uav)、机载激光雷达、多角度光学卫星和空间激光雷达。地基和机载激光雷达可提供高精度的森林冠层垂直结构属性数据，精度高、空间细节多。但存在成本高、覆盖面积小等特点。无人机摄影测量具有时间分辨率高、成本低、观测灵活等特点。然而，它需要在不同时间进行多次观测。多角度光学卫星具有全球大面积观测的优势。然而，与激光雷达相比，其精度相对较低，并受云层的影响。空间激光雷达的特点是范围大、成本低、精度高。此外，结合光学遥感和激光雷达数据，可利用机器学习方法绘制激光雷达空白观测区域的林冠垂直结构信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提...

【技术特征摘要】

1.一种激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的激光雷达信号融合的森林冠层树高提取方法，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：张豪伟，马昕，韩舸，龚威，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：