设备的性能预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种设备的性能预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括将目标应用的目标信息输入到预先训练好的性能预测模型中，得到终端设备针对目标应用的性能预测结果。目标信息包括终端设备的硬件信息、目标应用的名称和内存占用量。性能预测结果表征目标应用在终端设备上运行时终端设备的运行状态。性能预测模型是基于历史性能数据训练得到的。本发明专利技术的技术方案基于预先训练好的性能预测模型，可以根据终端设备的硬件信息，直接得到目标应用在该终端设备上运行时对应的性能预测结果，不需要测试人员在终端设备上重复运行目标应用，对性能进行测试，可以有效降低成本、提高性能预测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，具体涉及设备的性能预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、随着科技的发展以及人们生活水平的提高，人们对终端设备的性能提出了更高的要求。设备厂商在生产出终端设备后，通常需要专业的测试人员将应用安装到终端设备上，通过应用在终端设备上的运行情况，对终端设备的性能进行测试。上述测试过程需要测试人员重复的运行应用，浪费了大量的人力和时间，效率较低。

2、因此，如何以较低成本实现终端设备性能的预测成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种设备的性能预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决相关技术中终端设备性能预测成本较高、效率较低的问题。

2、第一方面，本专利技术提供了一种设备的性能预测方法，包括：

3、将目标应用的目标信息输入到预先训练好的性能预测模型中，得到终端设备针对所述目标应用的性能预测结果；所述目标信息包括所述终端设备的硬件信息、所述目标应用的名称和内存占用量；所述性能预测结果表征所述目标应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备的性能预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能预测模型的训练方法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集对初始性能预测模型进行训练，得到训练好的所述性能预测模型，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史性能数据进行预处理，得到目标数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述初始样本进行降维处理，得到目标历史样本，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标历史样本按照预设比例随...

【技术特征摘要】

1.一种设备的性能预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能预测模型的训练方法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集对初始性能预测模型进行训练，得到训练好的所述性能预测模型，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史性能数据进行预处理，得到目标数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述初始样本进行降维处理，得到目标历史样本，包括：

6...

【专利技术属性】
技术研发人员：周健南，
申请(专利权)人：紫光计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：