【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及生物计算领域，并且具体地涉及药物和靶点蛋白质间相互作用的预测。
技术介绍
1、药物的靶点是机体内与药物特异性结合以产生相互作用的生物分子。药物通过与靶点结合来引起生物反应，从而实现治疗效果。识别药物和靶点蛋白质间相互作用(本文中也简记为“药物靶点相互作用”或“dti”)是药物研发中的重要阶段之一，可以用于药物发现、药物副作用预测、药物重定位、潜在药物和靶点蛋白质的筛选，等等。
2、由于药物和靶点蛋白的多样性，药物靶点相互作用(dti)也呈现出多种不同的模式和特征。因此，揭示各种dti的规律，从而对药物研发过程提供可靠的建议，始终具有挑战性。
3、随着大数据分析、算法研究和计算能力的提高，人工智能(ai)技术被越来越多地应用于药物研发，期望能够通过ai技术来提高dti预测或识别的效率和准确性。
技术实现思路
1、第一方面，公开了一种预测药物和靶点蛋白质间相互作用的方法。该方法包括：基于与所述药物的药物分子的分子结构相对应的分子图，生成与所述药物分子的原...
【技术保护点】
1.一种预测药物和靶点蛋白质间相互作用的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，生成所述第一数据包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，生成所述第二数据包括：
4.如权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，对所述第一数据和所述第二数据进行特征融合包括：
5.如权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中，
6.如权利要求1至5中的任一项所述的方法，还包括：
7.如权利要求1至6中的任一项所述的方法，还包括：
8.如权利要求1至7中的任一项所述的方法，其中，预测所述药物和所述...
【技术特征摘要】
1.一种预测药物和靶点蛋白质间相互作用的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，生成所述第一数据包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，生成所述第二数据包括：
4.如权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，对所述第一数据和所述第二数据进行特征融合包括：
5.如权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中，
6.如权利要求1至5...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晗，林关宁，张黎，李文浩，赵靖通，朱刘锦翔，刘喆，包亦航，
申请(专利权)人：东北师范大学，
类型：发明
国别省市：
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