【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，更具体的涉及一种基于农田时间轨迹变化的农田撂荒地识别方法及系统。
技术介绍
1、农田废弃是土地利用变化的一种普遍形式，在全球范围内正在加速。在过去的70年里，全球范围内的撂荒地不断积累，已达到了4亿公顷之多，大约是澳大利亚面积的一半，并且预计这一趋势将持续下去。这庞大的数字凸显了撂荒现象在全球范围内的显著扩张，有必要对这一问题进行更加深入的研究和有效的管理措施，以确保土地资源的可持续利用。鉴于这一局面，迫切需要建立一种如何准确、快速地捕捉农田撂荒的时空特征的愿景。这是探索撂荒土地对环境影响、识别撂荒原因，以及如何在撂荒土地上实现生物多样性保护、碳固存等碳行为、生态系统服务和人们生计的平衡收益的前提和基础。然而，由于农业放弃行为(农田撂荒)过程的复杂性(如休耕、临时撂荒、复垦等)，获取准确、及时的撂荒信息并绘制其时空变化图是一个重大的挑战。
2、传统的现场调研通常需要过多的人力、物力和财力，缺乏效率和及时性，虽然具有较高的准确性，但不适用于大规模评估。因此，越来越多的研究正在探索利用遥感技术来识别农田撂...
【技术保护点】
1.一种农田撂荒地识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的农田撂荒地识别方法，其特征在于，所述获取目标区域时间序列的作物生长盛期的影像数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的农田撂荒地识别方法，其特征在于，所述获得目标区域时间序列的作物生长盛期光谱反射率一致的影像数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的农田撂荒地识别方法，其特征在于，所述获得该目标区域影像数据衍生的植被指数，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的农田撂荒地识别方法，其特征在于，所述构造分类数据集，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种农田撂荒地识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的农田撂荒地识别方法，其特征在于，所述获取目标区域时间序列的作物生长盛期的影像数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的农田撂荒地识别方法，其特征在于，所述获得目标区域时间序列的作物生长盛期光谱反射率一致的影像数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的农田撂荒地识别方法，其特征在于，所述获得该目标区域影像数据衍生的植被指数，包括以下步骤：
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，郝媛媛，何生申，孟哲，安春春，刘雪霞，花立民，
申请(专利权)人：甘肃农业大学，
类型：发明
国别省市：
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