【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗,尤其涉及一种体检报告的生成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来,人工智能的进步推动了医学领域的发展,相关技术将人工智能模型运用到体检报告的自动生成过程中,将受检对象的体检数据输入人工智能模型,由人工智能模型输出相应的健康建议,但存在模型在训练过程中需要庞大的数据且耗时较长的问题。
技术实现思路
1、为解决相关技术问题,本申请实施例提供一种体检报告生成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:
3、本申请实施例提供了一种体检报告生成方法,所述方法包括:
4、对受检对象的原始体检数据进行处理,筛选出所述原始体检数据中的一项或多项指标异常数据;
5、基于所述一项或多项指标异常数据,确定一类或多类第一信息;每类第一信息用于描述所述受检对象的一项健康风险;
6、在第一设定数据库中分别为所述一类或多类第一信息中的每类第一信息匹配第二信息;所述第二
...【技术保护点】
1.一种体检报告生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对受检对象的原始体检数据进行处理,筛选出所述原始体检数据中的一项或多项指标异常数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述一项或多项指标异常数据,确定一类或多类第一信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括风险等级和风险等级说明;所述基于每个异常类型下的一项或多项指标异常数据,分别确定每个异常类型对应的一类第一信息,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二信息
...【技术特征摘要】
1.一种体检报告生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对受检对象的原始体检数据进行处理,筛选出所述原始体检数据中的一项或多项指标异常数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述一项或多项指标异常数据,确定一类或多类第一信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括风险等级和风险等级说明;所述基于每个异常类型下的一项或多项指标异常数据,分别确定每个异常类型对应的一类第一信息,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二信息包括处理时效、导向科室、即时处理动作及后续处理动作;所...
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