【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水电机组，尤其涉及一种发电机的健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、当前，发电机是水电机组中的重要部件，水电机组发电机的健康状态是否可以正常运行对于保证电力稳定供应至关重要，通过对发电机的相关信号进行监测和分析，可以实时获取发电机的工作状态和性能信息，进而判断其是否存在故障或异常情况。
2、相关技术中，通常采用传统的基于振动信号的发电机健康状态分析评估方式，或者基于人为假设数据构建健康状态评估模型，使用数据驱动构建模型的方法，而后将健康状态评估模型应用于实际场景下的发电机健康状态评估处理中。
3、这种方式下，由于振动信号所涵盖的信息源较少，数据依赖性较高，从而使用振动信号进行发电机健康状态评估，评估结果的准确性和可靠性较低，采用数据驱动构建模型的方法评估效果依赖于模型的参数调校，难以在实际场景的同类数据上具备较好的鲁棒性。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个...
【技术保护点】
1.一种发电机的健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标发电机健康状态评估模型和所述声音信号频谱，确定所述水电机组发电机对应的发电机健康状态评估指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标发电机健康状态评估模型和所述声音信号频谱，确定所述水电机组发电机对应的发电机健康状态评估指标，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述声音信号频谱对应的参考散度值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定...
【技术特征摘要】
1.一种发电机的健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标发电机健康状态评估模型和所述声音信号频谱，确定所述水电机组发电机对应的发电机健康状态评估指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标发电机健康状态评估模型和所述声音信号频谱，确定所述水电机组发电机对应的发电机健康状态评估指标，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述声音信号频谱对应的参考散度值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述声音信号频谱对应的参考...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐振宇，陈嵩，杜仁举，张玺，赵栋栋，卢回忆，赵宿辰，张旋，刘加，曹宏，刘德广，
申请(专利权)人：四川华能太平驿水电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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