基于订单异常自动生成物流的方法、系统和存储介质技术方案

本发明专利技术提供基于订单异常自动生成物流的方法、系统和存储介质，包括利用规则引擎，配置物流订单异常的识别规则；根据识别规则与物流订单重要节点数据的差异，判定物流订单是否出现异常迹象；若是，自动创建异常事件单进行跟进，并进行订单异常原因的确定；包括收集异常订单本身的结构化订单文本信息和非结构化订单文本信息，并提取关键信息；将提取的关键信息与异常原因模板库进行匹配，确定最有可能的异常原因；对给出的异常原因进行结果校正、反馈和优化，并根据当前物流资源状态，对给出异常原因的物流订单动态生成补充物流方案。本发明专利技术具有智能决策、快速响应、柔性调度等优点，可显著提高物流服务的可靠性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流，具体为基于订单异常自动生成物流的方法、系统和存储介质。

技术介绍

1、随着互联网的快速发展，电子商务的规模也随之扩大，物流行业作为电子商务的支撑性行业，也得到了长足的发展。物流行业中通常使用物流管理系统进行管理；物流管理系统是一种用于跟踪、管理和优化物流运作的软件系统；它可以帮助企业有效地管理货物的运输、仓储和分配，提高物流效率并降低成本；物流管理系统中对于订单的管理包括跟踪和管理订单，具体为接收、处理、分配和交付。

2、当前物流管理系统能对订单进行跟踪监控，但是无法识别订单在履行中可能出现的异常，更没有根据异常情况快速生成应急物流方案的功能；当订单发生异常时，物流企业主要靠人工方式跟进处理，响应速度慢，难以快速补救，导致用户收货延误。而物流系统缺乏根据订单异常主动生成补充物流路径的能力，无法对异常情况进行快速响应和处理。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供基于订单异常自动生成物流的方法、系统和存储介质，可以解决现有的无法识别订单在履行中可能出现的异本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：所述结构化订单文本信息包括订单号、收件人名字和电话、收件人地址和物品信息；所述非结构化订单文本信息包括客户反馈信息、客服记录信息。

3.根据权利要求2所述的基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：所述提取关键信息包括：

4.根据权利要求1所述的基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：所述根据当前物流资源状态，对给出异常原因的物流订单动态生成补充物流方案；包括

5.根据权利要求1所述的基于订单异常自动生成...

【技术特征摘要】

1.基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：所述结构化订单文本信息包括订单号、收件人名字和电话、收件人地址和物品信息；所述非结构化订单文本信息包括客户反馈信息、客服记录信息。

3.根据权利要求2所述的基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：所述提取关键信息包括：

4.根据权利要求1所述的基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：所述根据当前物流资源状态，对给出异常原因的物流订单动态生成补充物流方案；包括

5.根据权利要求1所述的基于订单异常自动生成物流的方法，其特征在于：所述对给出的异常原因进行结果校正、反馈和优化，包括

6.根据权利要求1所述的基于订单异常自动生成物流的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：董丙泽，马海云，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：