【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及用户画像标签的生成方法及系统。
技术介绍
1、随着大数据和人工智能技术的快速发展，用户画像标签形成机制也在不断演进和改进。传统的用户画像标签生成方法主要依赖于用户的基础信息和简单的行为数据，难以全面、准确地反映用户的真实需求和特征。因此，如何改进用户画像标签的生成方法，提高标签的准确性和丰富性，成为了当前企业和研究机构面临的重要问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的是提供用户画像标签的生成方法及系统，旨在解决现有技术中用户画像标签难以全面、准确地反映用户的真实需求和特征的技术问题。
2、为实现上述目的，第一方面，本申请实施例中提供了用户画像标签的生成方法，所述方法包括：
3、获取用户在第一外界环境及第二外界环境下的历史行为数据，其中，所述第一外界环境与第二外界环境为相对立的外界环境；
4、根据预设的内容推送规则，对用户在第一外界环境下的历史行为数据进行标签处理以形成一个或多个目标维度下的第一特征标签，以及对用户在第二...
【技术保护点】
1.用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述根据属性特征判断所述第一特征标签与第二特征标签之间的属性关联度之后，还包括：
3.如权利要求1所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述根据属性特征判断所述第一特征标签与第二特征标签之间的属性关联度，包括：
4.如权利要求1所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述根据预设的内容推送规则，对用户在第一外界环境下的历史行为数据进行标签处理以形成一个或多个目标维度下的第一特征标签，包括：
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述根据属性特征判断所述第一特征标签与第二特征标签之间的属性关联度之后，还包括：
3.如权利要求1所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述根据属性特征判断所述第一特征标签与第二特征标签之间的属性关联度，包括：
4.如权利要求1所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述根据预设的内容推送规则，对用户在第一外界环境下的历史行为数据进行标签处理以形成一个或多个目标维度下的第一特征标签，包括：
5.如权利要求1所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述对用户在第一外界环境下的用户画像标签及用户在第二外界环境下的用户画像标签进行聚合处理以得到目标用户画像标签，包括：
6.如权利要求5所述的用户画像标签的生成方法，其特征在于，所述按照预设的聚合处...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志鸿，李国强，郑卫华，柯静，纪成刚，杨洁，王义坤，邵延哪，金良，
申请(专利权)人：青岛益生康健科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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