基于低代码平台的半自动需求建模方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及软件工程技术领域，尤其涉及基于低代码平台的半自动需求建模方法及系统。内容包括：首先，用户通过低代码平台输入需求描述，并对需求描述文本进行预处理；将需求描述的初始嵌入向量通过混合语义理解模型生成语义向量，并引入图的注意力机制，从语义向量中识别并提取需求元素；进一步，基于需求元素之间的逻辑关系构建逻辑依赖树，通过递归神经网络得到需求模型；最后，基于用户对需求模型的反馈优化需求模型参数。以解决难以准确地从用户描述中提取需求元素、传统的需求建模工具通常界面不够友好，缺乏有效的交互性，以及现有技术在提高建模效率、提升模型精确性、增强用户体验和保持系统适应性方面存在明显不足的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及软件工程，尤其涉及基于低代码平台的半自动需求建模方法及系统。

技术介绍

1、在当前的软件开发环境中，需求建模是一个至关重要的步骤，它直接影响到软件的功能设计、开发效率以及最终产品的质量。需求建模的目的是将来自不同利益相关者的需求描述转化为清晰、具体的软件需求规格。然而，这一过程复杂且挑战重重，特别是在需求信息收集、分析和文档化的阶段。

2、软件需求往往由业务人员、最终用户、市场分析师和技术开发者共同定义，这些参与者的背景、专业知识和表达方式各不相同。因此，有效地理解和转化这些多样化的需求信息成为了需求建模过程中的一个关键问题。此外，随着市场和技术的快速变化，软件需求也可能持续演变，需求建模工具需要能够灵活地适应这些变化，并允许快速迭代和更新需求文档。

3、在传统的需求建模实践中，通常需要大量的手动操作和专业知识，这不仅使得过程低效，也增加了误解和错误的风险。尽管有许多工具和方法试图简化需求建模过程，但它们往往还是依赖于繁重的手工工作，或者缺乏足够的智能化支持来自动处理复杂和模糊的需求信息。

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【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述S1，具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述S1，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述S1，具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述S1，具体包括：

6.根据权利要求1所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述S2，具体包括...

【技术特征摘要】

1.基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述s1，具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述s1，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于低代码平台的半自动需求建模方法，其特征在于，所述s1，具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于低代码平台的半自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：张利锋，
申请(专利权)人：竞跃数字科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：