【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数字医疗，特别是涉及一种医疗信息的推送方法及装置。
技术介绍
1、随着医疗需求的不断增加，生成的海量医疗信息需要通过数字医疗系统提供给医生，以便医生查看。其中，在将医疗信息推送给医生时，通常需要对医疗信息进行分类或筛选，提高医生的诊疗速度。
2、目前，现有的医疗信息的推送通常时候直接按照医生搜索的文本内容调取病人的全部信息，例如，医生搜索患者名称后调取全部电子病历，作为医疗信息展示给医生，从而为医生诊断病情作为依据。但是，由于患者的病历等医疗信息的数量很多，存储形式也不仅仅为文字内容，在搜索时需要消耗大量数据处理资源，并且存在遗漏医疗信息的情况，需要耗费大量时间以及精力去查找相关医疗信息，大大降低了从医疗信息中获取关键信息的速度以及准确性，因此，亟需一种医疗信息的推送方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种医疗信息的推送方法及装置，主要目的在于解决现有医疗信息的推送有效性差的问题。
2、依据本专利技术一个方面，提供了一种...
【技术保护点】
1.一种医疗信息的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型训练的医疗分类模型对所述医疗文本对象的词语特征以及所述医疗图像对象的视觉特征进行分类处理，得到所述医疗目标的医疗分类结果之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗分类训练样本集对包含所述单一输入层的多模态网络进行模型训练，得到完成训练的所述医疗分类模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照医疗知识网络调取与所述医疗分类结果匹配的医疗信息，并进行推送之后...
【技术特征摘要】
1.一种医疗信息的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型训练的医疗分类模型对所述医疗文本对象的词语特征以及所述医疗图像对象的视觉特征进行分类处理，得到所述医疗目标的医疗分类结果之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗分类训练样本集对包含所述单一输入层的多模态网络进行模型训练，得到完成训练的所述医疗分类模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照医疗知识网络调取与所述医疗分类结果匹配的医疗信息，并进行推送之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型训练的医疗分类模型对所述医疗文本对象的词语特征以...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘羲，董孟帆，舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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