一种产品信息推送处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种产品信息推送处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取客户信息，基于预设大类营销业务判断模型对所述客户信息进行识别；若确定第一识别结果为客户适合大类营销业务，则基于聚类算法对所述客户信息进行聚类，得到与每个聚类分别对应的客户特征信息；对与每个聚类分别对应的客户特征信息进行分析处理，得到与各客户特征信息分别对应客户的子类营销业务的营销方案和产品信息，并根据所述营销方案向客户推送对应的产品信息。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的产品信息推送处理方法及装置，能够准确向客户推送产品信息，并优化产品推荐模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种产品信息推送处理方法及装置。

技术介绍

1、企业为了实现精准向客户推荐产品，现有技术通常训练一个单一算法模型，由完成训练的单一算法模型向客户输出推荐产品。

2、但是，随着企业产品线不断丰富，产品类型数据不断增加，上述现有技术容易产生在某一类型数据上过度学习，而造成过拟合效果，也导致了向客户推送的产品信息不够准确。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种产品信息推送处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

2、一方面，本专利技术提出一种产品信息推送处理方法，包括：

3、获取客户信息，基于预设大类营销业务判断模型对所述客户信息进行识别；

4、其中，所述预设大类营销业务判断模型根据大类营销业务判断样本数据训练xgboost分类模型得到；

5、若确定第一识别结果为客户适合大类营销业务，则基于聚类算法对所述客户信息进行聚类，得到与每个聚类分别对应的客户特征信息；</p>

6、对与本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种产品信息推送处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的产品信息推送处理方法，其特征在于，所述对与每个聚类分别对应的客户特征信息进行分析处理，得到与各客户特征信息分别对应客户的子类营销业务的营销方案和产品信息，包括：

3.根据权利要求1所述的产品信息推送处理方法，其特征在于，所述对与每个聚类分别对应的客户特征信息进行分析处理，得到与各客户特征信息分别对应客户的子类营销业务的营销方案和产品信息，包括：

4.根据权利要求1至3任一所述的产品信息推送处理方法，其特征在于，根据大类营销业务判断样本数据训练XGBoost分类模型，得到所述预设大...

【技术特征摘要】

1.一种产品信息推送处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的产品信息推送处理方法，其特征在于，所述对与每个聚类分别对应的客户特征信息进行分析处理，得到与各客户特征信息分别对应客户的子类营销业务的营销方案和产品信息，包括：

3.根据权利要求1所述的产品信息推送处理方法，其特征在于，所述对与每个聚类分别对应的客户特征信息进行分析处理，得到与各客户特征信息分别对应客户的子类营销业务的营销方案和产品信息，包括：

4.根据权利要求1至3任一所述的产品信息推送处理方法，其特征在于，根据大类营销业务判断样本数据训练xgboost分类模型，得到所述预设大类营销业务判断模型，包括：

5.根据权利要求4所述的产品信息推送处理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓语欣，陈涛，王永文，黄程，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：