【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源电力系统稳定性分析领域，具体涉及一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法、系统。
技术介绍
1、高比例电力电子设备和高比例新能源已逐渐成为电力系统快速发展的关键组成，在实现系统清洁化与提高可控性的同时，电网运行的复杂性和动态不确定性也不断增强，其可能引发的稳定性问题越发严重。新能源发电存在很强的波动性与随机性，其与电网之间的相互作用，会引发频率在较宽频带内的功率振荡问题，一旦未及时发现并予以抑制，将会对系统安全稳定运行造成极大威胁，严重时甚至导致系统解列。因此，尽早检测出振荡并予以抑制对系统运行至关重要，而如何在各种干扰及噪声环境下准确辨识出振荡模态，从而确定振荡性质是后期抑制的基础。
2、随着更大容量，远距离的风电场并网外送，快速响应的电力电子设备与电网动态交互作用产生的宽频振荡问题，其振荡信号呈现多模态、非线性、时变性特征，辨识越发困难。目前，针对电力系统的振荡辨识主要分为基于模型和基于信号分解，前者一般需要收集系统详细参数以构建分析模型，然后通过参数估计或数值计算求解状态参数，常用包括特征值分析...
【技术保护点】
1.一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于：数据获取过程中，通过设置滑动时窗实现风电场风机出口电压、电流与功率，及并网输电线路电流波形数据的动态获取，并设定滑动窗口长度和滑动步长，数据采样率为原始数据采样率，实时获取电流数据。
3.根据权利要求1所述的一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于，设计合适的Savizky-Golay滤波器对获取的信号数据进行降噪预处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种风电场...
【技术特征摘要】
1.一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于：数据获取过程中，通过设置滑动时窗实现风电场风机出口电压、电流与功率，及并网输电线路电流波形数据的动态获取，并设定滑动窗口长度和滑动步长，数据采样率为原始数据采样率，实时获取电流数据。
3.根据权利要求1所述的一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于，设计合适的savizky-golay滤波器对获取的信号数据进行降噪预处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于，计算各模态分量之间的互相关系数，从各模态分量中筛选出有效模态分量，计算筛选出的有效模态分量的能量，包括：
5.根据权利要求4所述的一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方法，其特征在于，所述各模态的相关系数rh的表达式如下：
6.根据权利要求1所述的一种风电场并网系统宽频带多模态分量的辨识方...
【专利技术属性】
技术研发人员：任必兴，贾勇勇，汪成根，李强，周前，唐伟佳，胡英杰，王大江，邹小明，吕振华，张森，李雅然，
申请(专利权)人：江苏省电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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