【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源电力系统储能领域，特别是涉及一种锂电池运行数据特征图提取方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、随着新能源发电装机规模不断扩张，新能源发电在电网中的比例越来越高，但由于新能源发电单机容量小、数量多、布点分散，且具有显著的间歇性、波动性、随机性等特征，高比例新能源并网势必对电力系统供需平衡、安全稳定控制等带来前所未有的挑战。储能系统是调节新能源发电与电力系统的供需不平衡、能源管理和优化的关键一环。储能系统的核心是由大量锂离子电池通过串并联结构连接而成，锂电池通过内部的电化学反应实现充放电，由于锂电池内部电化学反应的复杂性和环境状态的不稳定性，使得直接对电池的内部状态变化刻画十分困难。目前通常通过采集锂电池运行数据，提取关键数据特征，再对特征数据挖掘分析实现对锂电池运行状态的评估。
2、目前传统锂电池运行数据特征提取方法主要有以下缺点：1.特征刻画不够全面，目前传统特征提取方法仅能在时域和指标维度上部分刻画数据特征，无法全面表示电池运行状态。2.通用性差，目前传统的特征提取方法大多是针对特定的电池类型或应用场...
【技术保护点】
1.一种锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，根据所述特征向量矩阵，计算每一个所述目标数据组对应的降维矩阵，具体包括：
4.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，将所述降维矩阵进行缩放，构建每一个所述目标数据组对应的三维特征图矩阵，具体包括：
5.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，将所述三维特征图矩阵转...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，根据所述特征向量矩阵，计算每一个所述目标数据组对应的降维矩阵，具体包括：
4.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，将所述降维矩阵进行缩放，构建每一个所述目标数据组对应的三维特征图矩阵，具体包括：
5.根据权利要求1所述的锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，将所述三维特征图矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超凡，李凯，李学峰，柏绪恒，王运方，刘智全，张明，慈松，
申请(专利权)人：云储新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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