【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及手部网格重建领域，具体地，涉及一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法、系统、介质及终端。
技术介绍
1、手部网格重建是一种具有广泛应用前景的3d重建技术，在游戏、动画制作等领域、沉浸式的手势追踪和交互都具有重要意义。现有的手部网格重建，主要可分为以下两种重建方式：对网格直接重建；利用参数化模型进行重建。从重建精度来看对网格直接重建具有更好的重建性能，但在实际应用中获得手部的形状动作参数更具备应用价值。在手部模型中，参数化手部模型mano模型是最为常见的手部网格模型，mano模型包括778个顶点和16个关节点，通过形状参数和姿态参数控制。
2、目前，在手部重建具体应用中主要可分为以下几类技术：(1)单目3d手部姿态估计，3d手部姿态估计能够用于手部模型的驱动，相比使用动作捕捉手套来说，基于参数化模型的手部姿态估计具有成本低，效率高的优势；(2)直接手部建模，通过隐式函数，神经辐射场等直接对手部建模，相比于参数化模型有更好的纹理表现。但现有方法大多难以在轻量化的设备上进行部署，对部署机器性能具有较高的要求，因此...
【技术保护点】
1.一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，所述获取手部数据集，确定所述手部数据集的参数化手部模型参数和手部网格，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，所述根据轻量化编码器，确定所述手部数据集中手部图片的全局特征和热点图，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，所述将所述全局特征和热力图进行处理，确定所述手部图片的关节点和表面特征点，
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【技术特征摘要】
1.一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，所述获取手部数据集，确定所述手部数据集的参数化手部模型参数和手部网格，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，所述根据轻量化编码器，确定所述手部数据集中手部图片的全局特征和热点图，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，所述将所述全局特征和热力图进行处理，确定所述手部图片的关节点和表面特征点，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法，其特征在于，所述将较小分辨率特征图与2d坐标相融合，通过卷积网络对手部表面特征点进行预测，包括：
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