【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于传感器阵列进行睡眠监测，尤其涉及一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测系统及方法。
技术介绍
1、人的一生中约有1/3时间在睡眠中度过，但对人体睡眠过程的监测并不完善与智能。人体在睡眠过程中各种数据及有意识或无意识活动，如睡眠时间，从躺下到入睡的时间、深睡眠与浅睡眠时间、失眠、睡醒至起床时间、过程中的翻身次数、身体姿态、无意识动作、哈欠、咳嗽、起床次数等都与人体的健康状况有关，如人体脑部供血不足通常会导致哈欠多发，睡眠过程中突发昏迷等。如何对人体睡眠过程开展在线监测，并基于监测数据开展分析与预警是进行睡眠健康监测的重要内容。
2、近年来随着传感技术和数据处理技术的快速发展，采用传感器阵列获取多源数据，并基于多源数据开展协同分析已日渐成熟。当前基于可穿戴设备开展人体健康监测的应用已经比较普遍，但可穿戴设备用于人体睡眠状态监测还存在不足，一是传感器的形式和部署较为单一，二是传感器数量也较为有限，对反映健康状况的活动，如翻身、睡眠过程中身体姿态、呼吸、哈欠、咳嗽等无法进行有效监测，如何利用传感技术对上述睡眠过程...
【技术保护点】
1.一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，所述身体状态包括人体躺下、翻身、坐起、下床、沉睡、昏厥、嗜睡、哈欠、咳嗽、打喷嚏、蜷缩和颤抖状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，所述传感器阵列均匀分布在垫层，所述传感器阵列的采样频率不低于0.1Hz。
4.根据权利要求1所述的一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，所述识别分析人体睡眠过程中的身体状态的方法为...
【技术特征摘要】
1.一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，所述身体状态包括人体躺下、翻身、坐起、下床、沉睡、昏厥、嗜睡、哈欠、咳嗽、打喷嚏、蜷缩和颤抖状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，所述传感器阵列均匀分布在垫层，所述传感器阵列的采样频率不低于0.1hz。
4.根据权利要求1所述的一种基于传感器阵列数据的睡眠状态智能监测方法，其特征在于，所述识别分析人体睡眠过程中的身体状态的方法为基于时空模型的分析的方法，步骤包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：王莉君，徐小丽，周玉，朱华国，万丽娟，俞凤娟，钟读贤，程亮亮，申祥，
申请(专利权)人：合肥师范学院，
类型：发明
国别省市：
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