【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及核电厂安全质量，特别是涉及一种核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法和装置。
技术介绍
1、核电厂供应商造假、欺骗和可疑物项一直是全球核能领域关注并致力于解决的重要问题。由于核电厂所需设备庞杂且质量要求高，供应商在利益驱动或工艺水平限制条件下，伪造设备、零部件、材料或相关质量验证文件的现象时有发生。造假物项进入到核电厂中势必会对核电厂的安全可靠运行带来潜在的隐患和风险。由于核电厂设备数量庞大，涉及到的承包商质量文件也是海量的，仅凭人员手动开展造假文件的识别工作，则需要投入巨大的人力资源且难以保证识别效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法和装置，该方法和装置通过信息技术、人工智能技术和ocr文字识别技术，实现核电厂承包商质量文件对比特征的自动识别，确保识别效果的同时减轻人员工作量。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，包括如下步骤
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，步骤1中，文档目标检测模型，通过以下步骤获得：
3.根据权利要求1所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，核电厂承包商质量文档中的图片包括手写签名，图片特征提取模型包括手写签名特征提取模型，步骤2中，对文档目标检测模型检测出的手写签名图片进行预处理，使得手写签名图片的尺寸符合手写签名特征提取模型要求的输入尺寸。
4.根据权利要求3所述的核电厂承包商质量文件对比...
【技术特征摘要】
1.一种核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，步骤1中，文档目标检测模型，通过以下步骤获得：
3.根据权利要求1所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，核电厂承包商质量文档中的图片包括手写签名，图片特征提取模型包括手写签名特征提取模型，步骤2中，对文档目标检测模型检测出的手写签名图片进行预处理，使得手写签名图片的尺寸符合手写签名特征提取模型要求的输入尺寸。
4.根据权利要求3所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，步骤2中，手写签名特征提取模型，通过以下步骤获得：
5.根据权利要求4所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，对文档目标检测模型检测出的手写签名图片进行预处理，使得手写签名图片的尺寸符合手写签名特征提取模型或深度神经网络模型要求的输入尺寸，包括如下步骤：
6.根据权利要求4所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法，其特征在于，通过训练数据集训练深度神经网络模型，获得手写签名特征提取模型，包括如下步骤：
7.根据权利要求1所述的核电厂承包商质量文件对比特征自动识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈曙光，李安超，石建华，董乐，黄斌，王勇，邓小龙，任玲妮，沈阳，
申请(专利权)人：中核武汉核电运行技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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