基于AI算法开发高亲和力捕获抗体EpCAM的方法技术

本发明专利技术涉及基于AI算法开发高亲和力捕获抗体EpCAM的方法；包括：S1、构建初始DNA样本库；S2、测定初始DNA样本库亲和力；S3、初始DNA样本库亲和力的聚类分析；S4、构建扩增DNA样本库及扩增树；S5、基于AI算法的亲和力筛查；S6、确定目标DNA序列；S7、目标DNA序列测序；本发明专利技术对高亲和力组采用AI算法中常用的广度优先算法，对于低亲和力组采用AI算法中常用的洪水填充算法，可以将有限的资源投入到最有可能筛选出更高亲和力的支路中，保证了筛选效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及dna遗传工程的，具体涉及基于ai算法开发高亲和力捕获抗体epcam的方法。

技术介绍

1、抗体(antibody)是生物体在抗原物质刺激下,由b细胞分化成的浆细胞所产生的、可与相应抗原发生特异性结合反应的免疫球蛋白(ig)；按抗体的来源，可将其分为天然抗体和人工制备的抗体，通过对特定生物体免疫接种特定抗原物质后而获得。

2、抗原抗体亲和力是指抗体分子与抗原表位相适应而存在的相互引力，是抗原抗体间固有的结合力，反映了抗体识别抗原能力的强弱，亲和力越大表示抗体对抗原的识别能力越强，反之越弱。机体初次接触抗原后，产生的抗体不够成熟，与抗原的结合力较弱，随着时间推移或再次接触抗原，b细胞趋向成熟，产生的抗体与抗原的结合力逐渐增强，即由低亲和力抗体逐渐变为高亲和力抗体，所以在机体免疫方面，抗原抗体亲和力越高越好。

3、上皮细胞黏附因子epcam，又称为cd362,按照归属分为人粘附分子家族，epcam还可以介导细胞迁移，近年来报道该分子具有信号传导、介导细胞增殖分化功能。epcam是一种在上皮源性肿瘤细胞表面广泛表达的糖蛋白，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI算法开发高亲和力捕获抗体EpCAM的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于AI算法开发高亲和力捕获抗体EpCAM的方法，其特征在于：步骤S4具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于AI算法开发高亲和力捕获抗体EpCAM的方法，其特征在于：步骤S5具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI算法开发高亲和力捕获抗体EpCAM的方法，其特征在于：步骤S51中，广度优先算法具体包括：

5.根据权利要求3所述的基于AI算法开发高亲和力捕获抗体EpCAM的方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的基于...

【技术特征摘要】

1.基于ai算法开发高亲和力捕获抗体epcam的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ai算法开发高亲和力捕获抗体epcam的方法，其特征在于：步骤s4具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于ai算法开发高亲和力捕获抗体epcam的方法，其特征在于：步骤s5具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai算...

【专利技术属性】
技术研发人员：高阳，何蕊，韩改净，陈德盟，
申请(专利权)人：北京航空航天大学杭州创新研究院，
类型：发明
国别省市：