【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种负碳排放策略优化方法及系统。
技术介绍
1、负碳排放技术—即能够从大气中直接移除co2的技术—被视为补充传统减排措施的重要手段。这些技术包括土壤碳封存、直接空气捕获与封存（daccs）、生物能源碳捕获与封存（beccs）以及生物炭技术等。这些方法通过不同的机制从大气中直接移除或固定co2，有助于逆转气候变化的趋势。
2、然而，不同技术的碳捕获效率、运营成本和地理适用性存在显著差异，这要求对各项技术进行详尽的评估和选择，以确保在特定环境中的最优应用。其次，资源的分配和技术的实施需要细致的规划，包括对目标区域的精确识别和资源需求的准确预测，进而导致现有技术的准确率低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种负碳排放策略优化方法及系统，本申请实现了自适应的负碳排放资源分配优化进而提高了负碳排放策略优化的准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种负碳排放策略优化方法，所述负碳排放策略优化方法包括：
3、对多个负排放技术进行基础数据采集和...
【技术保护点】
1.一种负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述负碳排放策略优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述对多个负排放技术进行基础数据采集和对数转换，得到每个负排放技术的标准数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述分别对多个目标区域进行GIS数据查询，得到每个目标区域的GIS数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述将所述标准数据集和所述GIS数据集输入预置的双层优化模型进行负碳排放策略互动分析，得到每个目标区域的初始负排放技术组
<...【技术特征摘要】
1.一种负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述负碳排放策略优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述对多个负排放技术进行基础数据采集和对数转换，得到每个负排放技术的标准数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述分别对多个目标区域进行gis数据查询，得到每个目标区域的gis数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述将所述标准数据集和所述gis数据集输入预置的双层优化模型进行负碳排放策略互动分析，得到每个目标区域的初始负排放技术组合，包括：
5.根据权利要求1所述的负碳排放策略优化方法，其特征在于，所述对每个目标区域的初始负排放技术组合进行资源需求预测，得到每个目标区域的资源需求预测数据，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文斌，王泉，王建新，张家平，张金红，龙泽望，刘言甫，赵羊羊，王玉云，王鹏，
申请(专利权)人：深圳碳中和生物燃气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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