基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法技术

本发明专利技术提供基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，属于故障诊断领域；解决了机泵故障诊断效率低的问题；具体如下：步骤S1：获取机泵多元分析信号；步骤S2：对多元分析信号进行处理；根据历史数据，计算机泵的正常工作参数；根据机泵的工作环境参数，估算机泵的正常工作参数，判断机泵的机械性能；步骤S3：利用时频分析提取多元分析信号中的特征参数；基于提取的特征参数，构建故障诊断模型；不断调整模型参数，优化其分类性能；步骤S4：汇总机泵的故障诊断结果，得到汇总结果；将汇总结果发送至用户；本发明专利技术通过对机泵的多元信号进行获取、提取和分析，使得用户及时了解机泵的故障情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，涉及故障诊断领域。

技术介绍

1、1、模式固定：现有的关于机泵故障诊断方法，大多仅获取机泵的振动信号，而忽视了机泵在正常工作时的机械参数；在一些老旧的机泵设备可能无法与智能诊断系统完全兼容，对旧设备的兼容性差。

2、2、技术依赖性强：智能诊断方法高度依赖于先进的技术设备和软件系统，一旦这些技术出现故障或不稳定，将直接影响诊断的准确性。

3、3、系统更新和维护成本：随着技术的进步和机泵设备的更新，智能诊断系统也需要不断更新和维护，这会增加额外的成本。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，旨在解决机泵故障诊断效率低的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法包括：

3、步骤s1：获取机泵运行中的原始振动信号、工作电流、工作电压、发热温度、叶轮转速、输入压力和输出压力；运用数字滤波和信号平滑本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S14的后续步骤如下：

4.根据权利要求3所述的基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述的基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S232的具体步骤如下：

6.根据权利要求4所述的基于...

【技术特征摘要】

1.基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述步骤s1的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述步骤s14的后续步骤如下：

4.根据权利要求3所述的基于多元信号提取的智能机泵故障诊断方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤如下：

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙宝齐，孙庆峰，崔景林，朱国林，郝延鹏，艾少龙，闫泉江，桑振举，丁永顺，韩春蕾，拱占鹏，张斌，王建红，王旭东，杨志鸿，
申请(专利权)人：山东港源管道物流有限公司，
类型：发明
国别省市：