【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视觉识别相关,具体涉及一种托盘叉取位置识别方法、叉车、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在托盘物流运输过程中,使用桁架机器人进行货物搬运是一种自动化搬运的操作方式。现有桁架机器人搬运托盘货物时,使用叉车形式夹具进行叉取。桁架机器人叉取托盘是否到位,是由逻辑推算获得。然而,在桁架机器人进行取货的操作过程中,由于各种原因,如托盘种类各异、托盘叉取孔有遮挡、托盘有损坏影响叉取等,可能导致叉车叉取托盘时出现叉取托盘货物失败,对桁架机器人本身和托盘货物造成不可逆转的损坏,影响物流效率和货物安全。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请的实施例致力于提供一种托盘叉取位置识别方法、叉车、装置、设备及介质。
2、本申请提供了一种托盘叉取位置识别方法,包括:
3、获取点云数据;其中,所述点云数据为预设拍摄设备对预设位置进行拍摄得到的;
4、基于所述点云数据,确定所述托盘中点,在第一平面坐标系下的,平面位置信息;其中,第一平面坐标系是基于所述托盘正面所在的第一平面搭建
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【技术保护点】
1.一种托盘叉取位置识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的托盘叉取位置识别方法,其特征在于,所述基于所述点云数据,确定在托盘正面所在平面中,所述托盘中点的平面位置信息,包括:
3.根据权利要求1所述的托盘叉取位置识别方法,其特征在于,所述基于所述正面二维图像确定所述托盘中点的平面位置信息,包括:
4.根据权利要求3所述的托盘叉取位置识别方法,其特征在于,基于所述点云数据和所述平面位置信息,确定所述托盘中点三维位置信息,包括:
5.根据权利要求4所述的托盘叉取位置识别方法,其特征在于,基于所述点云数据和所述
...【技术特征摘要】
1.一种托盘叉取位置识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的托盘叉取位置识别方法,其特征在于,所述基于所述点云数据,确定在托盘正面所在平面中,所述托盘中点的平面位置信息,包括:
3.根据权利要求1所述的托盘叉取位置识别方法,其特征在于,所述基于所述正面二维图像确定所述托盘中点的平面位置信息,包括:
4.根据权利要求3所述的托盘叉取位置识别方法,其特征在于,基于所述点云数据和所述平面位置信息,确定所述托盘中点三维位置信息,包括:
5.根据权利要求4所述的托盘叉取位置识别方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:王海天,刘海涛,宋榕榕,赵尔迅,徐慧,
申请(专利权)人:北自所北京科技发展股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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