【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及使用光谱图像的阴极活性材料管理技术。具体地，本公开涉及使用光谱图像检测阴极活性材料中的异物的技术和使用光谱图像有效地管理阴极活性材料中的残留物的量的技术。
技术介绍
1、随着对便携式电子装置或电动车辆的需求和发展的增加，对用作能源的二次电池的需求也迅速增加。因此，正在对可用于各种电子器件的二次电池进行许多研究，特别是，研究集中于具有高能量密度、高放电电压和输出稳定性的锂二次电池。
2、在电动车辆等中使用的锂二次电池要求具有高能量密度和在短时间内大输出的特性，并且即使在短时间内重复大电流充电和放电的苛刻条件下也能够使用10年以上。锂二次电池具有包括正极(即阴极)、负极(即阳极)、电解质和隔板的结构。目前商业化的典型锂二次电池使用碳例如石墨作为阳极活性材料并使用含锂氧化物作为阴极活性材料。电解质是用作离子运动的介质以使氧化还原反应能够在电极处发生的材料。在锂离子电池(lib)中，使用含锂盐的有机溶液作为电解质。在锂离子聚合物电池(lipb)中，使用凝胶型电解质溶液。隔板旨在防止阴极与阳极之间的物理接触，并具有用于...
【技术保护点】
1.一种基于光谱图像的异物检测装置，所述异物检测装置包括：
2.根据权利要求1所述的异物检测装置，其中，所述处理器被配置成区分包含所述异物的片段区域和不包含所述异物的片段区域，并向显示器输出区分信息。
3.根据权利要求2所述的异物检测装置，其中，所述处理器被配置成对包含所述异物的所述片段区域的所述阴极活性材料和不包含所述异物的所述片段区域的所述阴极活性材料分别地进行分类。
4.根据权利要求1所述的异物检测装置，其中，所述处理器被配置成通过对所述当前光谱图像应用最近邻技术或自动编码器，通过基于无监督学习的聚类来分离所述前景区域和所述背
【技术特征摘要】
1.一种基于光谱图像的异物检测装置，所述异物检测装置包括：
2.根据权利要求1所述的异物检测装置，其中，所述处理器被配置成区分包含所述异物的片段区域和不包含所述异物的片段区域，并向显示器输出区分信息。
3.根据权利要求2所述的异物检测装置，其中，所述处理器被配置成对包含所述异物的所述片段区域的所述阴极活性材料和不包含所述异物的所述片段区域的所述阴极活性材料分别地进行分类。
4.根据权利要求1所述的异物检测装置，其中，所述处理器被配置成通过对所述当前光谱图像应用最近邻技术或自动编码器，通过基于无监督学习的聚类来分离所述前景区域和所述背景区域。
5.根据权利要求1所述的异物检测装置，其中，所述处理器控制上面放置有所述阴极活性材料的活性材料支撑件的振动，使得所述阴极活性材料分布成均匀的厚度。
6.根据权利要求1所述的异物检测装置，其中，所述处理器被配置成向用户终端发送关于包含所述异物的所述片段区域的信息。
7.一种由异物检测装置的处理器执行的基于光谱图像的异物检测方法，所述异物检测方法包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的异物检测方法，其中，输出关于包含所述异物的所述片段区域的信息的步骤包括以下各项中的至少一项：
9.根据权利要求8所述的异物检测方法，所述异物检测方法还包括：
10.根据权利要求7所述的异物检测方法，其中，分离所述前景区域和所述背景区域的步骤包括：
11.一种支持基于光谱图像的异物检测的服务器装置，所述服务器装置包括：
12.根据权利要求11所述的服务器装置，其中，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：朴荣显，
申请(专利权)人：SK普兰尼特有限公司，
类型：发明
国别省市：
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