【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火电设备，尤其是指一种火电设备故障检测方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、当前，随着火电厂装机容量逐渐创造新高，火力发电在能源领域依旧发挥着重要的主导作用。在火力发电厂中，锅炉用煤量可达总用量的一半以上，是火电厂的核心设备。此外，锅炉也是火电厂中故障发生率最高的设备之一，其故障可能导致严重的安全生产事故，对于火电厂的运行有着严重的威胁。因此，针对火电厂锅炉开展故障诊断技术的研究具有重要意义。
2、锅炉由多个子系统和子设备组成，其结构较为复杂，导致其故障难以直观发现。与此同时，故障数据往往具有非线性特性，简单的数学模型也往往难以确定其规律，这也给锅炉的故障诊断提出了挑战。目前，锅炉的故障诊断主要还是根据人工经验开展，而这种传统诊断方法由于准确性较低难以适应当前的生产需要。因此，诸多学者针对锅炉故障诊断的新技术开展了研究。现有技术针对锅炉中的空气预热器故障开展研究，通过大量案例分析确定了主要的故障特征，在此基础提出了故障树分析(fta)法，可以有效实现故障的诊断与定位。现有技术针对电厂余热锅炉，建立了...
【技术保护点】
1.一种火电设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，若所述舍位超过上限，则更新各求偶舍的位置，并随机执行个体变异，直至所述舍位不超过上限。
3.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，所述预处理包括归一化处理。
4.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，所述各求偶舍的吸引度Pi的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，所述各求偶舍的位置的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的火电设备故障检测方...
【技术特征摘要】
1.一种火电设备故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，若所述舍位超过上限，则更新各求偶舍的位置，并随机执行个体变异，直至所述舍位不超过上限。
3.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，所述预处理包括归一化处理。
4.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，所述各求偶舍的吸引度pi的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的火电设备故障检测方法，其特征在于，所述各求偶舍的位置的计算公式为：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨沛豪，曹志华，林知良，薛晓锋，潘喜良，郭昊，梁晓斌，李菁华，王栋，姜滨，林怡玢，张宗祯，燕云飞，孙梦瑶，王劼文，王小辉，寇水潮，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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