本发明专利技术涉及工业检测技术领域，公开了一种工业零件表面缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤一，在工业零件表面涂抹磁性粉末；步骤二，通过施加磁场作用，使磁性粉末表面形成磁粉图案；步骤三，使用磁场传感器对磁粉图案进行扫描和检测，进行图像数据的采集；步骤四，对采集到的图像数据进行预处理。通过涂抹磁性粉末和施加磁场的方式，从而方便后续的检测和分析，同时使用磁场传感器进行扫描和检测，可以高效地获取磁粉图案的数据，为后续的分析提供基础，并且通过预处理步骤对采集到的图像数据进行去噪处理和增强处理，可以减少噪声的干扰，并提高图像的对比度和清晰度，有助于更准确地分析和识别表面缺陷。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业检测，具体为一种工业零件表面缺陷检测方法。
技术介绍
1、工业零件表面缺陷检测是一个关键环节，用于确保产品质量和性能。这种检测主要是为了识别和分析样品表面的多种缺陷，如划痕、异物遮挡、颜色污染、孔洞等。通过这样的检测，可以准确获得被测样品表面缺陷的类别、轮廓、位置、大小等一系列相关信息。随着技术的进步，现在有多种自动化和非自动化的表面缺陷检测方法可供选择。这些方法主要针对金属表面、lcd屏、建筑、输电线等多种材料和应用场景。常见的检测方法包括分类方法、检测方法、重构方法和生成方法。
2、目前，传统的检测工业零件表面缺陷的方法，其精准度较低，识别的准确的不高，即便是将缺陷检测出后也无法进行标记处理，检测工作存在一定的不完善。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种工业零件表面缺陷检测方法，解决了传统的检测工业零件表面缺陷的方法，其精准度较低，识别的准确的不高，即便是将缺陷检测出后也无法进行标记处理，检测工作存在一定的不完善的问题。
>2、为实现以上目的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述磁性粉末为铁氧体粉末，所述磁场传感器为霍尔效应传感器。
3.根据权利要求1所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤四中，所述的预处理步骤包括对采集到的图像数据进行去噪处理，以消除图像中的噪声；对去噪后的图像进行增强处理，以提高图像的对比度和清晰度。
4.根据权利要求1所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤五中，所述计算机视觉算法包括特征提取算法和分类器算法，所述特征提取算法用于从图像中提取出有用的...
【技术特征摘要】
1.一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述磁性粉末为铁氧体粉末，所述磁场传感器为霍尔效应传感器。
3.根据权利要求1所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤四中，所述的预处理步骤包括对采集到的图像数据进行去噪处理，以消除图像中的噪声；对去噪后的图像进行增强处理，以提高图像的对比度和清晰度。
4.根据权利要求1所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤五中，所述计算机视觉算法包括特征提取算法和分类器算法，所述特征提取算法用于从图像中提取出有用的特征信息；所述分类器算法用于根据提取到的特征信息对图像进行分类，以识别出可能存在的表面缺陷。
5.根据权利要求4所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述的特征提取算法包括边缘检测算法和角点检测算法，所述边缘检测算法用于检测图像中的边缘信息；所述角点检测算法用于检测图像中的角点信息。
6.根据权利要求4所述的一种工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述的分类器算法包括支持向量机算法和神经网络算法，所述支持向量机算法用于对提取到的特征信息进行分类；所述神经...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑富山，
申请(专利权)人：昆山森之诺精密机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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