花屏图片检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及花屏图片检测和金融领域，提供一种花屏图片检测方法，该方法包括：对视频解码后的正常图片和花屏图片进行取样，然后对取样所得图片进行缩放和转换颜色空间，再对每张图片提取Hog特征，对得到的Hog特征进行聚类，基于每张图片的Hog特征和聚类得到的特征进行特征替换，得到每张图片的新特征，基于新特征进行SVM模型训练，将待检测图片输入训练好的SVM模型得到图片的分类结果，基于所得结果判断图片是否是花屏图片。本发明专利技术可以应用于视频解码后图片的花屏检测，通过Hog特征提取、聚类、替换及SVM模型等技术手段，能实现高效便捷、计算量少、性价比高的视频解码图片花屏检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及花屏图片检测和金融领域，尤其涉及一种花屏图片检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着视频技术的不断发展，银行等金融行业使用webrtc(web real-timecommunication，网页即时通信)方案通过网络进行各种业务操作慢慢成为常用形式，用户使用银行app、h5、小程序等方式将视频流传给服务端，服务端解码后进行各种业务操作，比如用于登录银行app的人脸识别和用于贷款的ai面审。但是由于信号、带宽、路由等各种问题，在银行服务器端对视频进行解码时，会遇到花屏问题，导致业务系统无法正常进行处理，并且提示给用户的问题，会让用户感到疑惑，比如用户正常操作，但是解码时花屏导致检测不到人脸，会提示用户“请保持人脸在镜头内”，但是用户人脸本身是在镜头里面的。而且，传输到服务器端的视频流一般都有30帧/秒或者更高，所以解码之后进行花屏判断时，对性能要求极高，而且由于算力和部署成本限制，银行业务方一般不愿意使用gpu(graphics processing unit，图像处理器)方案或者单独部署检测服务器的方案。</p>

2、因此本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种花屏图片检测方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的花屏图片检测方法，其特征在于，在所述获取训练图片集之前，包括：

3.如权利要求2所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述对所述正常图片进行取样，包括：

4.如权利要求2所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述对所述花屏图片进行取样，包括：

5.如权利要求1所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述将所述图片集内的图片进行缩放操作，包括：

6.如权利要求1所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述提取Hog特征，包括：

7.如权利要求1所述的花屏图片...

【技术特征摘要】

1.一种花屏图片检测方法，其特征在于，该方法包括：

2.如权利要求1所述的花屏图片检测方法，其特征在于，在所述获取训练图片集之前，包括：

3.如权利要求2所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述对所述正常图片进行取样，包括：

4.如权利要求2所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述对所述花屏图片进行取样，包括：

5.如权利要求1所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述将所述图片集内的图片进行缩放操作，包括：

6.如权利要求1所述的花屏图片检测方法，其特征在于，所述提取hog特征，包括：

7.如权利要求1所述的花屏图...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐玲玲，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：