【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，尤其涉及康复动作识别和量化评定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、脑卒中的典型特征是由血管原因引起的中枢神经系统急性局灶性损伤导致的神经功能缺损，包括脑梗死、脑内出血和蛛网膜下腔出血，是全球致残和致死的主要原因。脑卒中患者存在肢体运动功能障碍，严重影响患者的生活自理能力和生活质量。目前，可以采用组织良好的多学科方法进行急性期后康复治疗可获得更佳效果。
2、传统地，在进行康复动作识别和量化评定时，视觉传感器已广泛应用于运动分析和康复目标，通过肢体运动跟踪算法能够全面、无创和实时地捕获身体运动，生成三维骨骼模型，并从中导出用于特定运动任务的运动学参数，实现上肢运动评定和下肢步态分析。从而使得患者在居家康复中能够评定康复效果，并向患者提供训练效果反馈，从而纠正患者训练误区。
3、然而，采用上述方式进行康复动作识别的智能化程度较低，且进行量化评定时的准确性较低。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，为此，本申请第一方面提...
【技术保护点】
1.一种康复动作识别和量化评定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标运动信号输入至预设康复动作识别模型中进行处理，生成与所述目标运动信号对应的目标识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标运动信号及所述多个逻辑特征值，生成与所述目标运动信号对应的目标识别结果，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标识别结果获取与所述目标运动信号对应的运动特征值及权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种康复动作识别和量化评定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标运动信号输入至预设康复动作识别模型中进行处理，生成与所述目标运动信号对应的目标识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标运动信号及所述多个逻辑特征值，生成与所述目标运动信号对应的目标识别结果，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标识别结果获取与所述目标运动信号对应的运动特征值及权重，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征矩阵输入至预设卷积神经网络模型中进行处理，生成与各所述运动特征值对应的权重，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈长平，
申请(专利权)人：西安力邦康迈德医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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