【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及助眠，尤其涉及基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统。
技术介绍
1、由于现代人们由于工作压力大、生活作息不规律等原因，导致了越来越多的人睡眠质量欠佳，进而形成失眠症患者，失眠已成为全球性难题，市面已有一些辅助助眠的电子产品，它们主要通过声、光或电刺激等手段来进行辅助睡眠，另外还有一些睡眠监测产品，主要利用脑电或心电等生理信号来进行睡眠监测，医护人员根据监测的睡眠状态，采用声、光或电刺激手段进行催眠；
2、现有技术中的催眠方式存在以下不足：其监测产品只具备单一的监测功能，医护人员凭个人经验采用刺激手段进行催眠的方式，催眠效果不理想，不能够实现个性化的需求，存在因刺激手段不适用，造成适得其反的效果，不能满足使用需求，综合上述情况，因此我们提出了基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统。
技术实现思路
1、基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统。
2、本专利技术提出的基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统，包括脑电...
【技术保护点】
1.基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统，其特征在于，包括脑电信号采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、睡眠状态分类模块、音频生成模块和个性化调整模块；
2.根据权利要求1所述的基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统，其特征在于，所述脑电信号采集模块通过脑电图设备或头戴式脑电监测设备负责采集用户的脑电信号数据，在采集时，将电极贴片或电极帽等传感器安放到用户的头部皮肤表面，将电极传感器连接到脑电图设备或头戴式脑电监测设备上，并对脑电图设备或头戴式脑电监测设备的采样频率、增益、滤波器等设备参数进行校准，以确保采集到的脑电信号数据质量良好，在一切准备就绪后，...
【技术特征摘要】
1.基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统，其特征在于，包括脑电信号采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、睡眠状态分类模块、音频生成模块和个性化调整模块；
2.根据权利要求1所述的基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统，其特征在于，所述脑电信号采集模块通过脑电图设备或头戴式脑电监测设备负责采集用户的脑电信号数据，在采集时，将电极贴片或电极帽等传感器安放到用户的头部皮肤表面，将电极传感器连接到脑电图设备或头戴式脑电监测设备上，并对脑电图设备或头戴式脑电监测设备的采样频率、增益、滤波器等设备参数进行校准，以确保采集到的脑电信号数据质量良好，在一切准备就绪后，启动设备并开始采集用户的脑电信号数据，记录一段时间的脑电信号以获取足够的数据样本进行后续分析和处理，并将获取到的脑电信号数据保存到计算机或数据存储设备中。
3.根据权利要求1所述的基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统，其特征在于，所述数据预处理模块用于对采集到的脑电信号数据进行去噪处理、滤波处理等预处理操作，以提高信号质量和准确性，其具体的处理逻辑如下：
4.根据权利要求1所述的基于脑电监测技术的助眠音频自动生成系统，其特征在于，所述反馈模块用于对用户使用音频的效果进行反馈，以及用户对不同音频类型、节奏和音色的偏好的反馈，用户偏好调整模块可以通过反馈模块反馈的信息记录用户历史使用数据，并根据用户的个性化需求调整生成音频的参数，其参数包括音色、音调、音量、节奏、混响、均衡、循环、渐变、白...
【专利技术属性】
技术研发人员：程海洋，陶春保，
申请(专利权)人：厦门狄耐克智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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