人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及金融数据图像处理领域，揭露一种人脸图像识别方法，包括：获取待识别人脸图像，检测待识别人脸图像的五官区域，生成待识别人脸图像的人脸关键点图；从人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，眼睛区域包括眼球部位、瞳孔部位、巩膜部位、虹膜部位；基于眼睛区域的坐标信息，从待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像；利用预设的目标识别模型，根据眼睛区域的坐标信息，识别眼睛区域图像是否异常。本发明专利技术应用在金融安全、保险等领域中，通过模型组合对待识别人脸图像的眼睛区域进行识别，输出识别结果，根据识别结果能够快速有效地识别出用户眼睛是否有异常特征，从而对用户的保险服务提前发出预警信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融数据图像处理领域，尤其涉及一种人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在金融科技领域中，ai审核逐渐取代了传统的人工坐席，以成为各个金融机构的首选策略。

2、例如，在一些高风险作业的场景中(例如，网约车驾驶和共享汽车租赁)，在作业前除了获取用户的驾驶证件信息和身份信息外，还需要实时获取人脸图像进一步确认该用户是否与注册图像为同一用户。

3、在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：

4、在对人脸图像进行处理过程中，ai审核并没有识别出该用户的人脸是否存在有异常特征，例如，用户的眼睛出现大小眼、斜视眼、白内障等异常特征，在后续的高风险作业中因用户存在有视力隐患问题，可能会出现安全事故的问题未能预先预警，而导致发生金额较大的保险赔偿事件。

5、因此，如何快速有效地识别出人脸图像的眼睛区域是否有异常特征是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上内容，有必要提供一种人脸图像识别方法，其目的在于快速有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述检测所述待识别人脸图像的五官区域，生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图，包括：

3.如权利要求1或2所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述从所述人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，包括：

4.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述基于所述眼睛区域的坐标信息，从所述待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像，包括：

5.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述目标识别模型的训练过程，包括：</p>

6.如权...

【技术特征摘要】

1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述检测所述待识别人脸图像的五官区域，生成所述待识别人脸图像的人脸关键点图，包括：

3.如权利要求1或2所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述从所述人脸关键点图中提取出眼睛区域的坐标信息，包括：

4.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述基于所述眼睛区域的坐标信息，从所述待识别人脸图像中分割出眼睛区域图像，包括：

5.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述目标识别模型的训练过程，包括：

6.如权利要求1所述的人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘浩，曾凡涛，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：