钢丝绳探伤检测方法技术

本发明专利技术公开了一种钢丝绳探伤检测方法，包括步骤1，对钢丝绳运行过程中的信号进行采集，对信号数组Si进行高通滤波，获得第一次信号处理结果；步骤2，对第一次信号处理结果进行离散导数计算，利用计算结果均值去除离散导数计算结果的直流分量，获得第二次信号处理结果；步骤3，计算第二次信号处理结果的中位数m，处理结果中绝对值大于m的幅值采用四分位法或三西格玛方法进行异常值检测，利用检出的异常值两侧首次出现的中位数位置确定异常值范围；步骤4，以各传感器中最大的范围作为统一的异常值范围；步骤5，比较异常值范围内绝对值最大的峰值符号，乘积为负的作为振动噪声，乘积为正的作为缺陷检出结果保留；步骤6，确定缺陷发生位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及钢丝绳无损探伤，特别涉及一种钢丝绳无损探伤检测方法

技术介绍

1、钢丝绳广泛应用于起重运输、电梯等各种场景，使用过程中钢丝绳断丝缺陷的产生是不可避免的，因此对钢丝绳的健康状况进行检测以避免事故发生具有重要意义。实际的检测过程已逐步由传统的“人工检测”转变为“智能检测”，但通过传感器智能检测的过程中，钢丝绳股捻制的股波噪声和运行过程中的振动噪声持续影响检测的有效性和准确性。

2、中国专利技术专利cn202180009627.1通过磁传感器检测从钢丝绳的泄漏磁通作为传感器信号。其包含的滤波器部抽出传感器信号的频率分量，运算部抽出基于构成频率分量的多个值的多个特征量，学习部通过使向关于多个特征量和包含于钢丝绳的线材的状态的相关关系进行了机器学习的学习完毕的学习模型输入多个特征量时的学习模型执行运算处理，判定包含于钢丝绳的线材有无损伤。基于以上机器学习方法可以无需专业知识的情况下进行模型训练和模型建立，但存在两个不足：1)作为“黑盒”的机器学习方法难以解释其决策过程，钢丝绳的规格型号众多，实际工况也较为复杂，采用“黑盒”模型不利于泛化和模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，对钢丝绳运行过程中的信号进行采集的传感器沿钢丝绳横截面周向布置。

3.根据权利要求2所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述传感器数量为奇数，沿钢丝绳横截面周向等间隔布置。

4.根据权利要求1所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述步骤1中的钢丝绳运行过程中的信号为法向磁场信号。

5.根据权利要求1所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述步骤1中的高通滤波的频率值可按照下式计算获得：

6.根据权利要求5所述的钢丝...

【技术特征摘要】

1.一种钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，对钢丝绳运行过程中的信号进行采集的传感器沿钢丝绳横截面周向布置。

3.根据权利要求2所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述传感器数量为奇数，沿钢丝绳横截面周向等间隔布置。

4.根据权利要求1所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述步骤1中的钢丝绳运行过程中的信号为法向磁场信号。

5.根据权利要求1所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述步骤1中的高通滤波的频率值可按照下式计算获得：

6.根据权利要求5所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述系数k为大于1的常数。

7.根据权利要求6所述的钢丝绳探伤检测方法，其特征在于，所述系数k为1...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑斌，李正平，陈凯歌，牛华荣，宋艺晴，杨光，于福升，
申请(专利权)人：上海三菱电梯有限公司，
类型：发明
国别省市：